當(dāng)?shù)貢r(shí)間3月18日周二，英偉達(dá)CEO黃仁勛在加州圣何塞舉行的英偉達(dá)AI盛會(huì)GTC 2025上發(fā)表主題演講。 在這場長達(dá)兩小時(shí)20分鐘的演講中，黃仁勛展望了AI科技演進(jìn)以及計(jì)算需求的前景，同時(shí)公布了英偉達(dá)的Blackwell架構(gòu)最新一代產(chǎn)品、此后幾代產(chǎn)品的計(jì)劃出貨時(shí)間，還透露了英偉達(dá)與其他科技巨頭在自動(dòng)駕駛、AI網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器人領(lǐng)域合作研發(fā)的進(jìn)展。 盡管信息量巨大，不過華爾街對于這場演講的反應(yīng)似乎較為平淡。截至周二收盤，英偉達(dá)股價(jià)收跌3.43%，盤后續(xù)跌0.56%。 暢想未來：計(jì)算需求仍存在巨大提升空間 黃仁勛在主題演講的開頭，根據(jù)當(dāng)前人工智能發(fā)展的時(shí)間表，提出了他對人工智能的愿景。他描述了人工智能的四波浪潮： 感知人工智能（Perception AI）：大約10年前啟動(dòng)，專注于語音識(shí)別和其他簡單任務(wù)。 生成式人工智能（Generative AI）：過去5年的重點(diǎn)，涉及通過預(yù)測模式進(jìn)行文本和圖像創(chuàng)建。 代理人工智能（Agentic AI）：人工智能以數(shù)字方式交互并自主執(zhí)行任務(wù)的當(dāng)前階段，以推理模型為特征。 物理 AI（Physical AI）：AI 的未來，為人形機(jī)器人和現(xiàn)實(shí)世界的應(yīng)用提供動(dòng)力。 黃仁勛指出，人工智能行業(yè)在計(jì)算方面面臨“巨大挑戰(zhàn)”，他表示，在生成式AI目前的階段，計(jì)算所需的tokens和資源比最初預(yù)期的多100倍。他解釋說，這是因?yàn)橥评砟Ｐ驮谕评磉^程中的眾多步驟中都需要tokens。 不過，黃仁勛堅(jiān)持認(rèn)為，業(yè)界反饋良好，對更多計(jì)算的需求正在得到滿足，并強(qiáng)調(diào)，在短短一年內(nèi)，人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場部分已經(jīng)顯示出驚人的增長。 他透露，2024年，美國前四大云服務(wù)提供商（CSP）、所謂超大規(guī)模云服務(wù)商（hyperscaler）已經(jīng)購買了130萬塊英偉達(dá)的Hopper架構(gòu)芯片，2025年，又購買了360萬Blackwell架構(gòu)芯片。 他強(qiáng)調(diào)，數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施預(yù)計(jì)快速擴(kuò)張，預(yù)測在人工智能和加速計(jì)算需求的推動(dòng)下，到2028年底，數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的資本支出將超過1萬億美元。 展現(xiàn)未來幾年產(chǎn)品路線圖 緊接著，正如此前外界已經(jīng)廣泛預(yù)期的那樣，黃仁勛在演講中證實(shí)，英偉達(dá)將在2025年下半年推出當(dāng)前一代Blackwell GPU的后續(xù)產(chǎn)品——Blackwell Ultra。 黃仁勛表示：“Blackwell已全面投入生產(chǎn)，產(chǎn)量增長令人難以置信?？蛻粜枨罅钊穗y以置信…我們將輕松過渡到升級(jí)版（Blackwell Ultra）。” 除了Blackwell Ultra芯片外，英偉達(dá)還推出了GB300超級(jí)芯片，該芯片結(jié)合了兩塊Blackwell Ultra芯片和一塊Grace CPU。 黃仁勛還表示，英偉達(dá)將在2026年下半年推出下一代AI超級(jí)芯片 Vera Rubin，并在 2027 年下半年推出下一代超級(jí)芯片Vera Rubin Ultra——這也與此前外界的預(yù)期一致。 黃仁勛還透露，在Rubin芯片之后的下一代芯片，將以物理學(xué)家理查德·費(fèi)曼（Richard Feynman）的名字命名，延續(xù)了其以科學(xué)家命名芯片系列的傳統(tǒng)。根據(jù)黃仁勛展示的幻燈片，F(xiàn)eynman芯片預(yù)計(jì)將于2028年上市。 新款A(yù)I電腦登場 除了芯片以外，黃仁勛還宣布推出采用其芯片的新款筆記本電腦和臺(tái)式電腦，其中包括兩款專注于人工智能的電腦，分別名為DGX Spark 和 DGX Station，它們將能夠運(yùn)行大型人工智能模型，例如 Llama 或 DeepSeek。 這當(dāng)中，DGX Spark就是早前在CES上首度現(xiàn)身的Project Digits，而DGX Station 則是大一號(hào)的工作站級(jí)桌機(jī)。 黃仁勛號(hào)稱，DGX Spark是“世界上最小的超級(jí)電腦”，在不比Mac mini大多少的機(jī)身內(nèi)，裝載了GB10 Grace Blackwell超級(jí)芯片，擁有高達(dá)1000 TOPS的AI算力，讓它適合“AI 開發(fā)者、研究專家、資料科學(xué)家和學(xué)生在離線環(huán)境下開發(fā)及微調(diào)大型AI模型”。 Spark預(yù)計(jì)售價(jià)3000美元左右，并將于今天開放預(yù)購、夏季出貨。目前戴爾、聯(lián)想、惠普等預(yù)計(jì)都會(huì)推出對應(yīng)Spark的產(chǎn)品。 DGX Spark 至于更強(qiáng)力的DGX Station則是采用了GB300 Grace Blackwell Ultra，提供20000 TOPS的AI算力與多達(dá)784GB的內(nèi)存。 DGX Station 的價(jià)位尚未公布，預(yù)計(jì)在今年稍晚上市。 Dynamo：AI工廠的核心作業(yè)系統(tǒng) 為了進(jìn)一步加速大規(guī)模推理，黃仁勛還發(fā)布了一款用于加速和擴(kuò)展 AI 工廠中AI推理模型的開源軟件NVIDIA Dynamo。 黃仁勛指出，“它本質(zhì)上是 AI 工廠的操作系統(tǒng)?！彼詥?dòng)上次工業(yè)革命的第一臺(tái)儀器命名，暗示這項(xiàng)技術(shù)將在新一輪AI革命中扮演關(guān)鍵角色。 通過Dynamo，可以讓DeepSeek等推理模型，在相同架構(gòu)和使用相同數(shù)量GPU的條件下，將性能提升30倍。 推出全球首個(gè)開源可定制的通用機(jī)器人模型 黃仁勛指出，勞動(dòng)力缺乏是全人類要面對的迫切問題，機(jī)器人就是一個(gè)解方，這個(gè)產(chǎn)業(yè)擁有巨大的潛力，現(xiàn)在我們已經(jīng)進(jìn)入代理AI時(shí)代，而未來將進(jìn)一步走到物理AI。 為此，英偉達(dá)推出了專為機(jī)器人設(shè)計(jì)的通用基礎(chǔ)模型GR00T N1。這是世界上第一個(gè)開放、完全可定制的通用人形推理和技能基礎(chǔ)模型。 英偉達(dá)還正與Google DeepMind和迪士尼合作開發(fā)名為Newton的機(jī)器人平臺(tái)。黃仁勛特別邀請一個(gè)名為“Blue”的機(jī)器人上臺(tái)展示，它就是Newton平臺(tái)開發(fā)的成果之一。 NVIDIA 與迪士尼研究公司和谷歌 DeepMind合作創(chuàng)造的機(jī)器人也出現(xiàn)在舞臺(tái)上 與通用合作打造AI自駕和智能工廠 黃仁勛還宣布，通用汽車將擴(kuò)大與英偉達(dá)的合作伙伴關(guān)系，將通過加速計(jì)算和仿真模擬來促進(jìn)創(chuàng)新。 通用汽車將使用英偉達(dá)的計(jì)算平臺(tái)（包括Omniverse和Cosmos）構(gòu)建定制人工智能（AI）系統(tǒng)，以優(yōu)化通用汽車的工廠規(guī)劃和機(jī)器人技術(shù)。 另外，通用汽車還將使用NVIDIA DRIVE AGX作為車載硬件，以實(shí)現(xiàn)未來的高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)和車內(nèi)增強(qiáng)型安全駕駛體驗(yàn)。DRIVE AGX是一個(gè)可擴(kuò)展式開放平臺(tái)，可充當(dāng)自動(dòng)駕駛汽車的AI大腦。 將合作開發(fā)AI原生6G網(wǎng)絡(luò) 黃仁勛表示，英偉達(dá)將與 T-Mobile、Mitre、思科、ODC 和 Booz Allen Hamilton 合作開發(fā)AI原生6G無線網(wǎng)絡(luò)的硬件、軟件和架構(gòu)。 建立量子計(jì)算研究中心 除了上述內(nèi)容，英偉達(dá)還在周二宣布，將在波士頓建立一個(gè)研究中心，為推進(jìn)量子計(jì)算提供尖端技術(shù)。 據(jù)英偉達(dá)官網(wǎng)介紹，英偉達(dá)加速量子研究中心（簡稱NVAQC）將把領(lǐng)先的量子硬件與人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)集成在一起，實(shí)現(xiàn)所謂的加速量子超級(jí)計(jì)算。NVAQC將幫助解決量子計(jì)算中最具挑戰(zhàn)性的問題，從量子比特噪聲，到將實(shí)驗(yàn)量子處理器轉(zhuǎn)化為實(shí)用設(shè)備等。 領(lǐng)先的量子計(jì)算創(chuàng)新者，包括Quantum、Quantum Machines和QuEra Computing，將利用NVAQC，通過與哈佛量子科學(xué)與工程倡議（HQI）和麻省理工學(xué)院（MIT）工程量子系統(tǒng)（EQuS）小組等頂尖大學(xué)的研究人員合作，推動(dòng)進(jìn)步。 黃仁勛表示：“量子計(jì)算將增強(qiáng)人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)，以解決從藥物發(fā)現(xiàn)到材料開發(fā)等一些世界上最重要的問題?！薄芭c更廣泛的量子研究界合作，推進(jìn)CUDA -量子混合計(jì)算，英偉達(dá)加速量子研究中心將在創(chuàng)造大規(guī)模，有用的加速量子超級(jí)計(jì)算機(jī)方面取得突破?！?br> 推出世界基礎(chǔ)模型 英偉達(dá)還在周二宣布推出全新的NVIDIA Cosmos?世界基礎(chǔ)模型（WFMs），為物理AI開發(fā)引入了一個(gè)開放且完全可定制的推理模型，并為開發(fā)人員提供了前所未有的世界生成控制。 英偉達(dá)還推出了兩個(gè)新的藍(lán)圖，由NVIDIA Omniverse?和Cosmos平臺(tái)提供支持，為開發(fā)人員提供大規(guī)模、可控的合成數(shù)據(jù)生成引擎，用于訓(xùn)練后的機(jī)器人和自動(dòng)駕駛汽車。 1X、Agility Robotics、Figure AI、Foretellix、skillai和Uber等行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者率先采用Cosmos，以更快、更大規(guī)模地為物理AI生成更豐富的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。 黃仁勛表示：“就像大型語言模型徹底改變了生成和代理人工智能一樣，宇宙世界基礎(chǔ)模型是物理人工智能的一個(gè)突破……Cosmos為物理人工智能引入了一個(gè)開放的、完全可定制的推理模型，并為機(jī)器人和物理行業(yè)的階躍函數(shù)進(jìn)步創(chuàng)造了機(jī)會(huì)?！?br> 本文源自財(cái)聯(lián)社 |
