| 來源：人民網(wǎng) “靳東兩會建議AI換臉立法”“雷軍回應國慶7天被AI雷軍罵了8天”……今年兩會期間，AI話題頻頻登上熱搜，“AI換臉”引發(fā)的風險問題更是受到代表委員的熱議。 事實上，苦于被AI偷走面孔和聲音的，遠不止靳東與雷軍。前有“假張文宏”深夜直播帶貨，后有“假劉曉慶”分享人生雞湯，以及“假古天樂”代言游戲平臺，深度偽造（Deepfake）技術自2017年問世以來，正以指數(shù)級速度滲透日常生活。隨著技術持續(xù)進化、門檻不斷降低，“AI換臉”的不當濫用已成為違法侵權重災區(qū)，并有愈演愈烈之勢。 面對新型侵權形態(tài)，現(xiàn)行法律體系正面臨現(xiàn)實挑戰(zhàn)。雷軍坦言，現(xiàn)有法律體系仍將AI侵權嵌套在隱私權、肖像權、名譽權等傳統(tǒng)框架中，而“被罵8天”“因AI謠言導致股價下跌”等損失，卻因無法量化舉證而難以維權。 “這些損害涉及眾多不特定個體，僅靠私益訴訟難以實現(xiàn)有效治理?！弊罡呷嗣駲z察院公益訴訟檢察廳廳長徐向春的觀察一針見血。顯然，面對新技術引發(fā)的新問題，仍沿用傳統(tǒng)追責機制，就好比用漁網(wǎng)去攔截數(shù)據(jù)洪流，是力所不逮的。 近年來，我國《互聯(lián)網(wǎng)信息服務深度合成管理規(guī)定》《生成式人工智能服務管理暫行辦法》等法律法規(guī)已頒布實施，《人工智能生成合成內容標識辦法（征求意見稿）》完成社會意見征集，對人工智能治理進行了有益探索。然而，鑒于技術的迅猛發(fā)展，治理的“工具箱”仍需不斷擴容。 如何管好AI這張“臉”？全國兩會上，代表委員們圍繞如何更好把握人工智能發(fā)展機遇、更好應對新技術帶來的風險挑戰(zhàn)，積極建言獻策。 雷軍建議，加快單行法立法進程，提升立法位階；強化行業(yè)自律共治，壓實平臺企業(yè)等各方的責任和義務；加大普法宣傳的廣度力度，增強民眾的警惕性和鑒別力。 全國人大代表、TCL創(chuàng)始人李東生建議，加快人工智能深度合成內容標識管理規(guī)章制度的出臺，明確懲罰制度，同時還需加強國際合作，形成人工智能生成合成內容的有效監(jiān)管。 全國政協(xié)委員、中華全國律師協(xié)會監(jiān)事長呂紅兵認為，應當加快推進“小、快、靈”立法，盡早出臺行政法規(guī)，規(guī)范相關領域發(fā)展。 在全國人大代表、四川省律師協(xié)會會長李世亮看來，隨著DeepSeek在全世界范圍內引發(fā)轟動，“AI+”快速融入各行各業(yè)，AI立法“條件已經(jīng)成熟”。他期待AI全面系統(tǒng)性法案的出臺，填補我國AI法律空白。 記者注意到，8日提請審議的全國人大常委會工作報告明確，今年將圍繞人工智能、數(shù)字經(jīng)濟、大數(shù)據(jù)等新興領域加強立法研究。這也意味著，我國AI治理正逐步從“補丁式規(guī)范”向“體系化建構”轉型。 技術狂飆的時代，規(guī)則不能只是追趕者。今年全國兩會關于AI治理的討論中，一個共識逐漸清晰：唯有構建起“法律劃界、技術鑒偽、平臺擔責、全民共治”的多維防護網(wǎng)，才能讓AI的“臉”既綻放科技之美，又不失人性之真與善。 延伸閱讀 兩會微觀察：打破“消費是慢變量”常規(guī) 如何讓玉米成為“蛋白罐”？委員通道上算起農業(yè)賬 兩會微觀察：支持小微企業(yè)就是支持民營企業(yè) 兩會微觀察：讓優(yōu)質醫(yī)療資源離家更近 |
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