隨著DeepSeek的出圈，AI再次在工業(yè)界掀起一場(chǎng)商戰(zhàn)。許多創(chuàng)業(yè)公司都在琢磨怎么讓AI落地做出些有趣的東西，我自己也想做一些AI項(xiàng)目來(lái)玩玩。但動(dòng)不動(dòng)就說(shuō)要做一個(gè)自己的大模型是愚蠢的，研發(fā)一個(gè)自然語(yǔ)言大模型，無(wú)論是前期的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備還是訓(xùn)練的算力消耗，成本都是巨大的，要訓(xùn)練參數(shù)規(guī)模在1.8萬(wàn)億左右的GPT-4，需要訓(xùn)練數(shù)據(jù)13萬(wàn)億，一次訓(xùn)練的成本大概是6300萬(wàn)美元，聽(tīng)著心里差不多也有個(gè)數(shù)就行。 所以在做AI應(yīng)用之前要明確AI落地的依賴(lài)（數(shù)據(jù)、算力、模型、人工經(jīng)驗(yàn)），要認(rèn)識(shí)到人工智能的優(yōu)勢(shì)與局限——AI擅長(zhǎng)“數(shù)據(jù)海量”、“流程清晰”的任務(wù)，而不擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)不足、流程模糊或者算力不足、需要大量常識(shí)或主觀判斷的任務(wù)。 比如當(dāng)前AI的優(yōu)勢(shì)在感知、預(yù)測(cè)、關(guān)聯(lián)分析以及根據(jù)數(shù)據(jù)快速迭代學(xué)習(xí)的領(lǐng)域比較突出，分別舉例應(yīng)用場(chǎng)景：自動(dòng)駕駛、金融風(fēng)控、推薦系統(tǒng)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)。 但以下幾個(gè)場(chǎng)景就不適合AI來(lái)?yè)胶停汉币?jiàn)病診斷、新市場(chǎng)預(yù)測(cè)（數(shù)據(jù)不足），企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃與管理決策、創(chuàng)意產(chǎn)品開(kāi)發(fā)（流程模糊），大規(guī)模物理仿真、實(shí)時(shí)視頻處理與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用（算力不足），法律咨詢(xún)與案件分析、心理咨詢(xún)與輔導(dǎo)服務(wù)、金融風(fēng)控審核貸款人的人品或者情緒狀態(tài)（需要大量常識(shí)與主觀判斷）等等。 做完排除法之后，我們需要結(jié)合自身能力點(diǎn)去判斷是“人工智能+行業(yè)”還是“行業(yè)+人工智能”。我是人工智能專(zhuān)業(yè)，我在思考和什么領(lǐng)域結(jié)合能產(chǎn)生有趣的人工智能產(chǎn)品，那么我在考慮的就是“人工智能+行業(yè)”，我需要解決找一個(gè)適合AI加入的場(chǎng)景問(wèn)題；我的朋友是服裝設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)，她在思考怎么把服裝從生產(chǎn)打板到上架拍宣傳照這一系列工作都交給AI來(lái)做，那么她考慮的就是“行業(yè)+人工智能”，她需要突破的就是AI技術(shù)難題。 在這里給到“行業(yè)+人工智能”的建議是：先通過(guò)集成或者使用開(kāi)源模型微調(diào)的方式將產(chǎn)品技術(shù)框架構(gòu)建起來(lái)、推向市場(chǎng)，同時(shí)沉淀場(chǎng)景的數(shù)據(jù)和用戶(hù)的使用反饋，以低成本驗(yàn)證數(shù)據(jù)和訓(xùn)練的有效性，畢竟我們的目標(biāo)是把事兒辦成，而不是做一個(gè)大模型。“人工智能+行業(yè)”的話(huà)需要有交叉學(xué)科的能力，這個(gè)后續(xù)再單開(kāi)一篇文章和大家好好聊聊有什么可選擇的行業(yè)與適合AI落地的場(chǎng)景。 在做AI應(yīng)用時(shí)一定要有“人工智能思維”。與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品一對(duì)比就可以很清晰地看到兩個(gè)時(shí)代將會(huì)有什么不同。
所以，有了思維，有了場(chǎng)景選擇，應(yīng)該具體如何落地一個(gè)AI產(chǎn)品呢？ 首先，要能確保有規(guī)范的數(shù)據(jù)可以使得AI構(gòu)建起行業(yè)知識(shí)，并且有可以構(gòu)建AI模型的硬件（CPU、GPU、內(nèi)存、硬盤(pán)）。
最后提供幾個(gè)適合AI落地的場(chǎng)景供大家參考，預(yù)祝大家都能做出有趣的AI產(chǎn)品。 1. AI藝術(shù)與創(chuàng)意工具 場(chǎng)景描述：創(chuàng)建能夠輔助藝術(shù)家或設(shè)計(jì)師創(chuàng)作的藝術(shù)生成工具，如風(fēng)格遷移、圖像生成（GANs）、音樂(lè)生成等。 價(jià)值點(diǎn)：這類(lèi)項(xiàng)目不僅展示了技術(shù)的創(chuàng)造力，還能吸引對(duì)技術(shù)和藝術(shù)交叉感興趣的社區(qū)。 示例：DeepArt和Prisma都是將用戶(hù)的照片轉(zhuǎn)換為不同藝術(shù)風(fēng)格的例子。你可以嘗試構(gòu)建自己的風(fēng)格遷移應(yīng)用或者探索其他形式的藝術(shù)生成。 2. 個(gè)性化教育助手 場(chǎng)景描述：開(kāi)發(fā)針對(duì)特定學(xué)科或技能的學(xué)習(xí)助手，比如語(yǔ)言學(xué)習(xí)、編程指導(dǎo)等，利用自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)提供個(gè)性化的反饋和支持。 價(jià)值點(diǎn)：有助于解決教育資源分配不均的問(wèn)題，并且可以根據(jù)用戶(hù)的進(jìn)度調(diào)整教學(xué)內(nèi)容。 示例：Duolingo就是一個(gè)成功的例子，它使用AI來(lái)定制化每個(gè)用戶(hù)的語(yǔ)言學(xué)習(xí)路徑。 3. 基于語(yǔ)音的應(yīng)用 場(chǎng)景描述：創(chuàng)建基于語(yǔ)音交互的應(yīng)用程序，例如智能語(yǔ)音助手、播客生成器（如NotebookLM）或者是語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)的游戲。 價(jià)值點(diǎn)：隨著語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的進(jìn)步，這樣的應(yīng)用可以提供全新的用戶(hù)體驗(yàn)，并且非常適合獨(dú)立開(kāi)發(fā)者快速迭代原型。 示例：你可能會(huì)受到NotebookLM的啟發(fā)，開(kāi)發(fā)一款能將文本轉(zhuǎn)化為有聲讀物的應(yīng)用24。 4. 社交媒體分析工具 場(chǎng)景描述：設(shè)計(jì)用于社交媒體的情感分析工具，幫助企業(yè)了解公眾對(duì)其品牌的態(tài)度，或者幫助個(gè)人追蹤社交網(wǎng)絡(luò)上的趨勢(shì)。 價(jià)值點(diǎn)：可以幫助企業(yè)更好地理解市場(chǎng)情緒，同時(shí)也能讓個(gè)人開(kāi)發(fā)者接觸到大規(guī)模的數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。 示例：Buffer和Hootsuite等平臺(tái)提供的分析工具就是很好的參考案例。 5. 游戲AI開(kāi)發(fā) 場(chǎng)景描述：在視頻游戲中實(shí)現(xiàn)更加智能的NPC（非玩家角色），或是開(kāi)發(fā)完全由AI驅(qū)動(dòng)的小型游戲。 價(jià)值點(diǎn)：游戲是展示AI潛力的理想領(lǐng)域，尤其是當(dāng)你想要挑戰(zhàn)自我并創(chuàng)造獨(dú)特的互動(dòng)體驗(yàn)時(shí)。 示例：《黑魂》系列中的敵人行為模式就展示了如何在游戲中運(yùn)用復(fù)雜的AI算法來(lái)提升游戲性。 6. 環(huán)境監(jiān)測(cè)與保護(hù) 場(chǎng)景描述：使用無(wú)人機(jī)、傳感器數(shù)據(jù)結(jié)合AI來(lái)進(jìn)行環(huán)境監(jiān)測(cè)，比如森林火災(zāi)預(yù)警、野生動(dòng)物保護(hù)等。 價(jià)值點(diǎn)：不僅能為社會(huì)做出貢獻(xiàn)，還可以探索新興的技術(shù)領(lǐng)域，如邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)。 示例：一些研究機(jī)構(gòu)已經(jīng)開(kāi)始利用AI來(lái)監(jiān)測(cè)亞馬遜雨林的變化情況 本文由 @月球種菜 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載 題圖來(lái)自Unsplash，基于CC0協(xié)議 該文觀點(diǎn)僅代表作者本人，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理平臺(tái)僅提供信息存儲(chǔ)空間服務(wù) |
