OpenAI今天早上發(fā)布企業(yè)版 ChatGPT 時用了一個數(shù)據(jù)：他們發(fā)現(xiàn) 80%的世界 500 強公司的團隊已經(jīng)在使用 ChatGPT 了。
這個數(shù)據(jù)是根據(jù)注冊 ChatGPT 使用的郵箱來統(tǒng)計判斷的。雖然我沒在 500 強，但也試著復(fù)盤了一下自己從注冊 ChatGPT 開始到今天，9 月以來和 AI 協(xié)作的全路徑。 太長不看系列，本文提綱：
PS.本文只有使用 ChatGPT、Claude 這類文字生成類 AI 的使用實踐，MidJourney、Stable Diffution 等圖片生成類工具幾乎沒有被用到具體工作中。 初級階段，純聊查了一下我的付款記錄，2022年12月7日凌晨 00:52 花￥3.64 在sms-active上買了一個印度尼西亞的短信驗證碼，注冊了我的第一個 ChatGPT 賬號。 因為當(dāng)時正好在做私域工具，對給“微信加功能”這件事非常上心。所以連夜把 ChatGPT 接入到了一個微信號上。 一個有意思的小八卦，當(dāng)時我們拉的那個群里有個大佬，問 ChatGPT 認(rèn)不認(rèn)識自己，ChatGPT 說作為一個人工智能，不認(rèn)識他；然后他又問認(rèn)不認(rèn)識自己的公司，ChatGPT 說自己是個語言模型沒聽過 XX ；然后他又問知不知道競品公司的老板，ChatGPT 說 XX 是競品公司的創(chuàng)始人，是一名著名的企業(yè)家和技術(shù)領(lǐng)軍人物…… 這個大佬現(xiàn)在在做自己的大模型了。 這算是第一波跟 AI 的密切互動，談不上實踐，因為除了聊天沒有產(chǎn)出任何實質(zhì)性的價值。 第二波再密切接觸就是 2 個月以后了：我們又把 ChatGPT 接入到了企微上。 賬號在一個周日的晚上被“泄露”后，在第二天就被加到需要擴容（5000+人）。之后不到兩天的時間，就下沉到有人問“男朋友不理自己怎么辦，是自己太粘人了么”…… 然后就是無止盡的風(fēng)控處理，從賬號安全到對話內(nèi)容的限制。這個階段“見識”到了用戶在面對這個更聰明的聊天機器人時的瘋狂：當(dāng)他們發(fā)現(xiàn)這個機器人可以回答所有問題的時候，就開始問你完全想象不到的問題…… 這里可以跟大家分享的經(jīng)驗是：如果你正在或者想要做一個給其他人提供 AI 對話或者內(nèi)容生成能力的工具，一定要做好內(nèi)容的風(fēng)控；但我不建議你搞這東西，你最多能管得住用戶發(fā)的違規(guī)內(nèi)容不響應(yīng)，你管不住他們往你的工具里發(fā)這些詞…… 有點意思了，但只能干雜活到 3 月份的時候，我已經(jīng)開始試著讓 ChatGPT 幫我做一些具體的工作了，最常用的是寫稿。那段時間老板瘋狂在外面參加活動，對應(yīng)的就是瘋狂的宣傳稿要求。 這種宣傳稿存在的唯一意義，就是讓人看了標(biāo)題知道“你牛逼了一下”，正文幾乎不被打開，即便打開也是看看配圖。 這是天然適合讓 AI 來做的工作，提示詞都不用動腦子：結(jié)合下面的資料，撰寫一篇 500 字以內(nèi)的新聞稿，給出 5 個備選標(biāo)題。 以前怎么也要花半小時把資料整理成句子和段落的活，現(xiàn)在把邀請函、活動海報、議程表里的文字復(fù)制下來一通發(fā)給 AI，1 分鐘就可以粘貼到公眾號發(fā)布了。 然后就是各種頭腦風(fēng)暴起名、想標(biāo)題、想開頭這類費腦子又不討“人”喜歡的雜活，大部分時候 AI 都能給出一些眼前一亮的回復(fù)。 是那么回事，開始貢獻(xiàn)價值有一天我突然想，讓 AI “照貓畫虎”行不行？ 于是總結(jié)了一些歡迎語的特點，讓它按要求連續(xù)給我生成了 10 條各種風(fēng)格的歡迎語
顯然，效果非常不錯。 于是一發(fā)不可收拾，讓它給我寫了 10 條群規(guī)、設(shè)計了一個社群游戲、一場裂變活動和一個低轉(zhuǎn)高的觸達(dá) SOP。
如果你想看我 3 月用 ChatGPT 做的一系列私域內(nèi)容生產(chǎn)實驗，可以看發(fā)布在見實上的推文。 有了這些與實際工作交叉的實驗后，AI 開始越來越多的參與到我的日常工作中。我在設(shè)計《ChatGPT小白到大神》的科普課程時，讓 ChatGPT 用“反問”的方式幫我思考如何更好的設(shè)計課程的結(jié)構(gòu)，感興趣可以看這篇對話實錄。 那套課程的主體內(nèi)容“ChatGPT 可以幫人干哪些事”，也不是我的原創(chuàng)，而是它自己“告訴”我的，這是當(dāng)時的對話實錄。 4 月份我開始寫《私域運營知識體系白皮書》，整個寫作過程中，關(guān)于私域的概念定義、如何設(shè)置白皮書的結(jié)構(gòu)、如何描述、各個關(guān)鍵環(huán)節(jié)用什么通俗易懂的案例引入，都是 ChatGPT 幫我完成的。 對了，白皮書每個頁面前面的 Emoji，也是 ChatGPT 幫我挑的（這種事真不是人干的，騰訊文檔應(yīng)該自動適配）
除了我自己的日常工作，ChatGPT 也幫同樣從事文字類工作的我的老婆提供了非常大的支持。之前要絞盡腦汁想的采訪大綱，給 AI 投喂采訪對象所在的行業(yè)和人物介紹/履歷后，它可以輕松且不厭其煩的列出采訪提綱。 可以真正解決具體問題了4 月初，微信開始內(nèi)測問一問，我預(yù)感它會是一個非常棒的流量入口（后來證明確實如此）所以研究了一番。當(dāng)時用抓包的方式采集了 2000 多個推薦給我的問題，導(dǎo)出來之后是 200 多個json格式的文件。
他們里面的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都是一樣的，于是我想都沒想，就把文檔里面的JSON 代碼復(fù)制粘貼給 ChatGPT，告訴它：我有 20 個這樣結(jié)構(gòu)的文件，你寫個Python 腳本，幫我把里面的數(shù)據(jù)提取出來放在 Excel 里。
以前需要看至少要搗鼓半天抄幾十個別人寫的代碼才能搞完的數(shù)據(jù)清洗工作，這一次連半小時都沒用，就搞定了。如果你對當(dāng)時的數(shù)據(jù)分析結(jié)果感興趣，可以去看這篇關(guān)于問一問的分析文章。 6 月份給某房地產(chǎn)公司的物業(yè)部門做“怎么搞私域”的培訓(xùn)分享，因為時間比較急，我一咬牙把分享提綱和對應(yīng)章節(jié)的內(nèi)容概要扔給 Gamma，大概用了半小時就把 PPT 調(diào)試到 8 成可用了。
做 PPT 嘛，最糾結(jié)的是怎么開頭、怎么做配色。當(dāng)你開始調(diào) PPT 的時候，就一點都不覺得痛苦了，甚至?xí)硎茏?PPT 的過程。 于是，類似 Gamma 這樣的產(chǎn)品遇到我，價值就被放大到最大了。 7 月份，我的《AI+私域提效行動營》開始宣傳的時候，AI 給我干的活就更多了。 3 場對談公開課的提綱，全是ChatGPT幫我列的，我小修以后再返回給它，讓它幫我生成了對應(yīng)話題可展開討論的內(nèi)容以及參考答案
課程的宣傳稿，雖然是我自己寫的但也不放心，都會拿給 Claude 幫忙挑挑刺兒，每次都被它批的體無完膚（但也硬著頭皮發(fā)了）……
雖然整個 7 月課程宣傳忙到腦仁兒疼，但也抽時間在 Claude 的指導(dǎo)下調(diào)了調(diào)的助理機器人，讓它終于可以保存群聊消息到本地了。
之前一直頭疼讀和學(xué)習(xí) Wechaty 的英文 README 文檔，再加上本身技術(shù)就很渣，屬于是“男上加男”了。現(xiàn)在直接把那個文檔直接傳給 Claude 就可以問問題了。關(guān)于使用 AI 的讀文檔能力幫你做事的更多玩法，可以閱讀這篇文章：5 個白撿的高端技能，全托了 AI 會閱讀的福。 保存聊天記錄的目的是為了讓 AI 幫忙做當(dāng)日群話題的總結(jié)，又是時間有限，還沒寫完。不過 Clone 了一個開源項目，人肉弄了兩次，效果還不錯！
另外前兩天，我給助理賬號接上了 GPT 的對話能力，讓它在群里“捧哏”：當(dāng)有群成員問問題的時候，它會跳出來對問題進行拆解，然后假模假式的拋磚引玉引導(dǎo)其他成員參與討論。
還有一點弱智，擔(dān)心大家把它玩兒壞就關(guān)掉了沒再繼續(xù)調(diào)試。但從它承擔(dān)的角色和表現(xiàn)來看，加了一點 AI 能力后，已經(jīng)比那些只會發(fā)固定話術(shù)的生硬機器人舒服了很多。 我確實也在用《私域白皮書》的內(nèi)容來做向量知識庫，但實在是時間有限，否則這個小助理會成為一個有問必答的「私域全知道」……
它現(xiàn)在還只能在 FastGPT 的體驗服務(wù)器上，我爭取盡快讓它出來為大家服務(wù)…… 嘗試升維讓 AI 做更多5 月份看到 Auto-GPT 這個項目的時候大受震撼！ AI 還能這么玩！ 然后 7 月又看到Mr. Ranedeer 那種寫提示詞的方式，緊接著又看到 YZFly 和李繼剛兩位大佬搞得結(jié)構(gòu)化提示詞，讓我堅信 AI 這個東西可以非常實在的幫我們干活了，而不只是“啟發(fā)”或者節(jié)省時間。 下面是一個可以用來做早報內(nèi)容排版的格式化提示詞：
我用這種結(jié)構(gòu)化的提示詞重新做了一遍3月份放在私域運營工作中的實驗，產(chǎn)出的內(nèi)容已經(jīng)基本上質(zhì)量可控且可量化了。 我最近除了交付行動營以外，剩下的大部分時間都被用來搜集、學(xué)習(xí)大量現(xiàn)成的營銷和心理學(xué)理論、知識框架，然后把它們放進結(jié)構(gòu)化提示詞里。有了“理論武裝”后，結(jié)合結(jié)構(gòu)化提示詞的約束，AI 產(chǎn)出的內(nèi)容質(zhì)量一定是可預(yù)見的非常高。 如果你對更強大的插件式提示詞玩法感興趣，可以看這篇文章。 我去年12月份第一次跟 ChatGPT 聊天的時候，也只是被它流暢、有邏輯的回復(fù)稍微驚艷了一下，完全沒有意識到它已經(jīng)強大到可以幫我做那么多事。 9個月之后，我現(xiàn)在瀏覽器常駐 Claude、ChatGPT 的對話頁面，以及我到處“搜刮”來的結(jié)構(gòu)化提示詞和被我改寫成可直接復(fù)制粘貼的知識框架“插件”文檔。 我現(xiàn)在解決問題的流程已經(jīng)從“搜一下”變成“ChatGPT 一下”了，甚至有些問題即便我想到答案了，也會再試著問一下 AI：有沒有解決 XX 問題的理論或知識框架？ 希望大家也能用起來，我在《AI+私域提效行動營》的第一期授課內(nèi)容的最后一節(jié)“囑咐”了學(xué)員4句話，也送給大家：
最后，如果你也想把 AI 用起來，幫你提升工作和生活的效率，可以參加《AI+私域提效行動營》的第二期，9月18日開營，用21天帶你把 AI 真正用起來，讓具體的工作被提效。 |
