• 本質(zhì)上，英偉達(dá)是一家模擬技術(shù)公司。我們模擬物理、虛擬世界和智能。通過(guò)我們的模擬技術(shù)，我們幫助您預(yù)測(cè)未來(lái)。因此，在許多方面，英偉達(dá)就像制造了時(shí)間機(jī)器。
• 英偉達(dá)發(fā)明了加速計(jì)算，但并沒(méi)有取代CPU。事實(shí)上，我們幾乎是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域唯一一家不想取代CPU的公司。我們的目標(biāo)是通過(guò)將計(jì)算密集型的工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到GPU上，從而釋放CPU的能力。
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  在過(guò)去的十年里，我們讓人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的規(guī)模提高了 100 萬(wàn)倍。通過(guò)把機(jī)器學(xué)習(xí)的規(guī)模提升100萬(wàn)倍，我們實(shí)現(xiàn)了一個(gè)巨大的突破，也正是這個(gè)突破，催生了如今的 ChatGPT——人工智能的到來(lái)。
  
• 軟件1.0 就是編寫(xiě)在 CPU 上運(yùn)行的代碼?，F(xiàn)在我們進(jìn)入了軟件2.0時(shí)代，因?yàn)橛?jì)算機(jī)速度已經(jīng)非?？欤憧梢越o它提供大量的樣本數(shù)據(jù)，讓它自己學(xué)習(xí)并預(yù)測(cè)函數(shù)。我們稱之為軟件 2.0。
• 現(xiàn)在的軟件不再是手寫(xiě)的代碼，而是在GPU上運(yùn)行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這些在GPU上運(yùn)行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正在形成一種新的操作系統(tǒng)，一種新的使用計(jì)算機(jī)的方式，也就是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的操作系統(tǒng)，特別是大型語(yǔ)言模型。
• 這種機(jī)器學(xué)習(xí)方法已被證明具有令人難以置信的可擴(kuò)展性。你可以用它做各種各樣的事情，包括數(shù)字化文本、聲音、語(yǔ)音、圖像和視頻。它可以是多模態(tài)的。你可以教它氨基酸序列，教它理解任何有大量觀察數(shù)據(jù)的內(nèi)容。現(xiàn)在AI應(yīng)用正在以寒武紀(jì)時(shí)代的速度爆炸式增長(zhǎng)，而我們才剛剛開(kāi)始。
• AI不單單是芯片的問(wèn)題。（GPU）系統(tǒng)不能單獨(dú)工作。即使是世界上最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)也無(wú)法單獨(dú)為人工智能工作。有時(shí)它必須與成千上萬(wàn)的其他計(jì)算機(jī)一起工作，像這樣的節(jié)點(diǎn)一起作為一臺(tái)計(jì)算機(jī)。有時(shí)他們必須分開(kāi)工作，因?yàn)樗麄冋陧憫?yīng)不同的客戶、不同的查詢，有時(shí)是單獨(dú)的，有時(shí)是作為一個(gè)整體。
• 我認(rèn)為有兩種類型的人工智能會(huì)非常受歡迎。一個(gè)是數(shù)字化的，我們稱之為AI代理，你可以在辦公室里使用它們與你的員工合作。第二個(gè)是物理AI系統(tǒng)機(jī)器人。這些物理AI將是公司構(gòu)建的產(chǎn)品。因此，公司將使用AI來(lái)提高員工的生產(chǎn)力，我們將使用AI來(lái)推動(dòng)和授權(quán)我們銷(xiāo)售的產(chǎn)品。車(chē)企未來(lái)會(huì)有兩個(gè)工廠，一個(gè)工廠造汽車(chē)，一個(gè)工廠生產(chǎn)汽車(chē)?yán)镞\(yùn)行的AI。
• 現(xiàn)在我們有了一個(gè)以前從未存在過(guò)的新行業(yè)（人工智能制造）——人工智能位于計(jì)算機(jī)行業(yè)的頂端，但它被每個(gè)行業(yè)利用和創(chuàng)造。每個(gè)行業(yè)、每個(gè)公司、每個(gè)國(guó)家都必須生產(chǎn)自己的AI，這是一場(chǎng)新的工業(yè)革命。
• 為了實(shí)現(xiàn)機(jī)器人技術(shù)，我們需要建造三臺(tái)計(jì)算機(jī)。第一臺(tái)計(jì)算機(jī)訓(xùn)練AI，就像我們之前給你們舉的所有例子一樣。第一臺(tái)是模擬AI。你需要給AI一個(gè)練習(xí)的地方，一個(gè)學(xué)習(xí)的地方，一個(gè)撤退的地方，接收它可以學(xué)習(xí)的合成數(shù)據(jù)。Omniverse平臺(tái)，它使您能夠創(chuàng)建AI。最終你想要的是AI。最終，你所期望的 AI，將會(huì)看到一個(gè)世界，它能識(shí)別視頻、周?chē)沫h(huán)境以及你的需求，并生成相應(yīng)的動(dòng)作。

歡迎來(lái)到英偉達(dá)AI峰會(huì)。你剛才看到的一切都是模擬的。沒(méi)有動(dòng)畫(huà)。

本質(zhì)上，英偉達(dá)是一家模擬技術(shù)公司。我們模擬物理、虛擬世界和智能。通過(guò)我們的模擬技術(shù)，我們幫助您預(yù)測(cè)未來(lái)。因此，在許多方面，英偉達(dá)就像制造了時(shí)間機(jī)器。

今天，我們將與您分享我們的一些最新突破。但最重要的是，這是一個(gè)關(guān)于日本生態(tài)系統(tǒng)的活動(dòng)。我們?cè)谶@里有很多合作伙伴，包括350家初創(chuàng)公司、250,000名開(kāi)發(fā)者和數(shù)百家公司。我們來(lái)這里已經(jīng)很久了。

自公司成立以來(lái)，日本市場(chǎng)對(duì)我們非常重要。在日本，我們有許多“第一次”嘗試。第一個(gè)與我們合作的游戲開(kāi)發(fā)者是世嘉的鈴木裕，他是一位著名的3D游戲開(kāi)發(fā)者，首先與我們合作將世嘉令人驚嘆的3D游戲移植到英偉達(dá)的圖形處理器上。東京工業(yè)大學(xué)首次使用英偉達(dá)CUDA構(gòu)建超級(jí)計(jì)算機(jī)Subamer 1.2，使我們能夠利用我們的圖形處理器推動(dòng)科學(xué)計(jì)算。日本在許多方面都是第一。這也是我們首次能夠創(chuàng)建移動(dòng)處理器，這催生了我們非常重要的項(xiàng)目之一——任天堂Switch。如此多的“第一次”。

現(xiàn)在我們正處于一個(gè)新時(shí)代的開(kāi)始，AI革命，一個(gè)新的行業(yè)，非凡的技術(shù)變革。這是一個(gè)非常令人興奮的時(shí)刻，但也非常關(guān)鍵。因此，我們?cè)谶@里與日本生態(tài)系統(tǒng)的優(yōu)秀公司合作，將AI引入日本，以便我們能夠充分利用眼前這個(gè)非凡的機(jī)會(huì)。

今天我們?cè)谶@里有許多合作伙伴，我要感謝GMO互聯(lián)網(wǎng)集團(tuán)、惠普、微軟Azure、三井集團(tuán)等白金贊助商。我想感謝你們所有人。

還有其他56個(gè)贊助商。感謝大家的到來(lái)，感謝大家的支持。英偉達(dá)發(fā)明了加速計(jì)算，但并沒(méi)有取代CPU。事實(shí)上，我們幾乎是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域唯一一家不想取代CPU的公司。我們的目標(biāo)是通過(guò)將計(jì)算密集型的工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到GPU上，從而釋放CPU的能力。

這是GPU，這是CPU。通過(guò)結(jié)合這兩者，我們可以利用這兩種處理器的最佳功能：CPU非常擅長(zhǎng)順序處理，而圖形處理器則非常擅長(zhǎng)并行處理。我稍后會(huì)詳細(xì)討論這個(gè)，但這就是加速計(jì)算，不僅僅是并行計(jì)算，而是CPU和GPU的協(xié)同工作。

這種計(jì)算模型對(duì)世界來(lái)說(shuō)是全新的。事實(shí)上，CPU自1964年開(kāi)始就已經(jīng)存在了，也就是我出生的第二年，至今已有60年。我們今天在計(jì)算機(jī)上看到的絕大多數(shù)運(yùn)行在CPU上的軟件。但現(xiàn)在有一個(gè)新的變化，計(jì)算模型正在發(fā)生根本性變化。然而，為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，你不能僅僅將順序運(yùn)行的CPU軟件放到GPU上并行運(yùn)行。我們必須創(chuàng)建一大堆新的算法，就像OpenGL使計(jì)算機(jī)圖形應(yīng)用程序能夠通過(guò)圖形處理器連接到加速一樣，我們必須為許多不同的應(yīng)用程序創(chuàng)建許多特定領(lǐng)域的庫(kù)。這些是我們公司擁有的350個(gè)不同庫(kù)中的一些，非常重要的庫(kù)。

Kulethos是一個(gè)用來(lái)加速計(jì)算光刻的工具，這是芯片制造過(guò)程中的一個(gè)步驟。計(jì)算光刻是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，通常需要數(shù)周時(shí)間來(lái)計(jì)算許多層的圖案。但使用Kulethos后，這個(gè)時(shí)間可以縮短到幾個(gè)小時(shí)。

當(dāng)然，我們能夠縮短芯片制造的周期，但同樣重要的是，我們能夠讓光刻技術(shù)的算法變得更加復(fù)雜，這意味著我們可以推動(dòng)半導(dǎo)體技術(shù)達(dá)到更高的精度，比如2納米、1納米甚至更小的尺度。因此，計(jì)算光刻的過(guò)程將通過(guò)Kulethos和Spark Solver的DSSAI Ariel技術(shù)得到加速。我今天將會(huì)詳細(xì)討論這個(gè)話題。

這個(gè)新開(kāi)發(fā)的庫(kù)非常了不起，它使計(jì)算機(jī)能夠運(yùn)行5G無(wú)線電的技術(shù)棧。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是可以在Nvidia的CUDA加速器上實(shí)時(shí)操作一個(gè)無(wú)線電。此外，CUDA也被用于量子模擬，比如模擬量子電路。還有用于基因測(cè)序的配對(duì)技術(shù)，以及KUV技術(shù)，這是一種用于存儲(chǔ)向量數(shù)據(jù)的技術(shù)，也用于索引和查詢向量數(shù)據(jù)庫(kù)，這些數(shù)據(jù)庫(kù)在人工智能領(lǐng)域特別有用。

NumPy是一個(gè)用于數(shù)值計(jì)算的庫(kù)。它是世界上最流行的數(shù)值處理庫(kù)之一，大約有五百萬(wàn)不同的開(kāi)發(fā)者在使用。這個(gè)庫(kù)非常受歡迎，僅在上個(gè)月就達(dá)到了3000萬(wàn)次的下載量，這是一個(gè)驚人的數(shù)字。現(xiàn)在，NumPy已經(jīng)完全支持在多個(gè)GPU和多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行加速計(jì)算，這使得它在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)更加強(qiáng)大。建議你去了解一下這個(gè)庫(kù)，它的強(qiáng)大功能確實(shí)令人難以置信。

QDF是一個(gè)用于處理數(shù)據(jù)幀和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的庫(kù)，它支持像SQL、Pandas、Polars等數(shù)據(jù)處理技術(shù)，以及解決復(fù)雜的旅行商問(wèn)題（TSP，一種組合優(yōu)化問(wèn)題）。這個(gè)庫(kù)極大地加速了這些問(wèn)題的解決，速度提升了數(shù)百倍。

接下來(lái)提到的是KUDNN，這是我們創(chuàng)建的最重要的庫(kù)之一，全稱是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的qdnn。這個(gè)庫(kù)負(fù)責(zé)處理深度學(xué)習(xí)模型中不同層次的數(shù)據(jù)。通過(guò)創(chuàng)建qdnn并推動(dòng)深度學(xué)習(xí)的普及和加速，在過(guò)去的十年里，我們讓人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的規(guī)模提高了 100 萬(wàn)倍。通過(guò)把機(jī)器學(xué)習(xí)的規(guī)模提升100萬(wàn)倍，我們實(shí)現(xiàn)了一個(gè)巨大的突破，也正是這個(gè)突破，催生了如今的 ChatGPT——人工智能的到來(lái)。簡(jiǎn)而言之，KUDNN庫(kù)對(duì)于推動(dòng)人工智能的發(fā)展起到了關(guān)鍵作用。

Qdnn做了一些特別的事情，它改變了我們編寫(xiě)和使用軟件的方式。軟件 1.0 就是編寫(xiě)在 CPU 上運(yùn)行的代碼?，F(xiàn)在我們進(jìn)入了軟件2.0時(shí)代，因?yàn)橛?jì)算機(jī)速度已經(jīng)非?？欤憧梢越o它提供大量的樣本數(shù)據(jù)，讓它自己學(xué)習(xí)并預(yù)測(cè)函數(shù)。我們稱之為軟件 2.0。這樣它就能自我學(xué)習(xí)并預(yù)測(cè)函數(shù)是什么，這就是機(jī)器學(xué)習(xí)。

所以，現(xiàn)在的軟件不再是手寫(xiě)的代碼，而是在GPU上運(yùn)行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這些在GPU上運(yùn)行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正在形成一種新的操作系統(tǒng)，一種新的使用計(jì)算機(jī)的方式，也就是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的操作系統(tǒng)，特別是大型語(yǔ)言模型。

這種機(jī)器學(xué)習(xí)方法已被證明具有令人難以置信的可擴(kuò)展性。你可以用它做各種各樣的事情，包括數(shù)字化文本、聲音、語(yǔ)音、圖像和視頻。它可以是多模態(tài)的。你可以教它氨基酸序列，教它理解任何有大量觀察數(shù)據(jù)的內(nèi)容。

理解數(shù)據(jù)含義的第一步是，通過(guò)研究互聯(lián)網(wǎng)上的大量文本，我們能夠理解單詞、詞匯、語(yǔ)法，甚至通過(guò)找到模式和關(guān)系來(lái)理解單詞的含義。使用相同的方法，我們現(xiàn)在不僅能夠理解連接到不同模態(tài)的不同數(shù)據(jù)類型的含義，例如，單詞和圖像之間的關(guān)系（例如，單詞“cat”的圖像和貓的圖像現(xiàn)在連接在一起）。通過(guò)學(xué)習(xí)多模態(tài)，我們現(xiàn)在甚至可以翻譯和生成各種智能信息。

如果你觀察所有那些令人驚嘆的新興公司和他們創(chuàng)造的應(yīng)用程序，你會(huì)發(fā)現(xiàn)它們可以被歸為兩種類型，這些類型在一張幻燈片上從一側(cè)到另一側(cè)展示。第一種是文本到文本的應(yīng)用，包括文本的總結(jié)、問(wèn)答系統(tǒng)、文本生成和講故事。第二種是視頻到文本的應(yīng)用，比如為視頻生成字幕。還有圖像到文本的應(yīng)用，比如圖像識(shí)別，以及文本到圖像的應(yīng)用，比如圖像生成，例如Mid Journey這樣的服務(wù)。還有文本到視頻的創(chuàng)作，比如Runway ML這樣的平臺(tái)。

所有這些不同的組合都是真正的突破。你甚至可以用蛋白質(zhì)發(fā)短信，解釋蛋白質(zhì)的作用，給化學(xué)物質(zhì)發(fā)短信，描述一種可能成為成功藥物的化學(xué)物質(zhì)的特性。對(duì)于藥物發(fā)現(xiàn)，您甚至可以擁有視頻和文本到機(jī)器人的應(yīng)用。這些組合中的每一個(gè)都是一個(gè)新的行業(yè)、新的公司、新的應(yīng)用程序用例。現(xiàn)在AI應(yīng)用正在以寒武紀(jì)時(shí)代的速度爆炸式增長(zhǎng)，而我們才剛剛開(kāi)始。

當(dāng)然，機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)特性是，大腦越大，我們能教給它的數(shù)據(jù)越多，它就變得越聰明。我們稱之為比例定律。有充分的證據(jù)表明，隨著我們擴(kuò)大模型的規(guī)模，訓(xùn)練數(shù)據(jù)的數(shù)量、有效性、質(zhì)量和智力的表現(xiàn)每年都在提高。該行業(yè)正在將模型的大小擴(kuò)大2倍左右，相應(yīng)地需要2倍的數(shù)據(jù)。因此我們需要四倍的計(jì)算量。將人工智能推向下一個(gè)水平所需的計(jì)算資源量是非凡的。我們稱之為縮放律，訓(xùn)練縮放律。預(yù)培訓(xùn)是其中的一部分，后培訓(xùn)包括強(qiáng)化學(xué)習(xí)、人類反饋、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、AI反饋?，F(xiàn)在有很多不同的方法在后期訓(xùn)練階段使用合成數(shù)據(jù)生成。因此，培訓(xùn)、預(yù)培訓(xùn)和后培訓(xùn)正在享受非常顯著的擴(kuò)展，我們繼續(xù)看到出色的結(jié)果。

好吧，當(dāng)草莓或開(kāi)放AIS01,1被宣布時(shí)，向世界展示了一種新型的推理是當(dāng)你與AI互動(dòng)時(shí)，就像ChatGPT一樣。但ChatGPT是一次性的。你問(wèn)一個(gè)問(wèn)題，你讓它為你做點(diǎn)什么。無(wú)論你有什么問(wèn)題，無(wú)論你通過(guò)一次拍攝提供了什么提示，它都能給出答案。然而，我們知道思考往往不僅僅是一次性的。思考需要我們做多重計(jì)劃，多個(gè)潛在的答案，從中選擇最好的一個(gè)。就像我們思考時(shí)一樣，我們可能會(huì)在給出答案之前反思答案。反思，我們可能會(huì)把一個(gè)問(wèn)題分解成一步步的思維鏈。我們發(fā)明了許多不同的技術(shù)，隨著我們應(yīng)用越來(lái)越多的計(jì)算，推理的表現(xiàn)越來(lái)越好。

現(xiàn)在我們有了第二個(gè)縮放定律，推理縮放定律，不僅僅是生成下一個(gè)單詞，思考，反思，規(guī)劃。這兩個(gè)同時(shí)存在的比例定律將要求我們驅(qū)動(dòng)計(jì)算超快的速度。每次我們交付新一代、新架構(gòu)時(shí)，我們都會(huì)將性能提高X倍，但我們也會(huì)將功率降低相同的X倍。我們將成本降低相同的X因子。因此，提高性能與降低成本完全相同。提高性能與降低能量完全相同。因此，隨著世界繼續(xù)吸收和擁抱人工智能，我們的使命是，我們有責(zé)任盡可能快地不斷提高性能。在此過(guò)程中，擴(kuò)大人工智能的覆蓋范圍，提高其有效性，降低成本，降低功耗。這就是我們選擇一年周期的原因。

不過(guò)，AI不單單是芯片的問(wèn)題。這些AI系統(tǒng)是巨大的。這是Blackwell系統(tǒng)，Blackwell一款GPU的名稱，但它也是整個(gè)系統(tǒng)的名稱。GPU本身就是非凡的。有兩種Blackwell芯片。每個(gè)Blackwell芯片都是世界上最大的芯片，擁有1040億個(gè)晶體管，由臺(tái)積電在最先進(jìn)的4納米節(jié)點(diǎn)制造。這兩個(gè)Blackwell芯片通過(guò)每秒10TB的低能鏈路連接在一起。就在中間，那條線，那條縫，兩種芯片之間的數(shù)千個(gè)相互連接，每秒10TB。它由八個(gè)HBM3E存儲(chǔ)器連接，這些存儲(chǔ)器加在一起每秒運(yùn)行8TB。這兩個(gè)GPU連接到另一個(gè)低能耗、非常節(jié)能的城市的CPU，每秒1TB。每個(gè)GPU都通過(guò)MVLink以每秒1.8TB的速度連接。那是每秒很多TB。原因是這個(gè)系統(tǒng)不能單獨(dú)工作。即使是世界上最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)也無(wú)法單獨(dú)為人工智能工作。有時(shí)它必須與成千上萬(wàn)的其他計(jì)算機(jī)一起工作，像這樣的節(jié)點(diǎn)一起作為一臺(tái)計(jì)算機(jī)。有時(shí)他們必須分開(kāi)工作，因?yàn)樗麄冋陧憫?yīng)不同的客戶、不同的查詢，有時(shí)是單獨(dú)的，有時(shí)是作為一個(gè)整體。

為了使MV和GPU能夠一體工作，我們當(dāng)然有網(wǎng)絡(luò)2 CX Sevens將這個(gè)GPU與數(shù)千個(gè)其他GPU連接起來(lái)。但是我們?nèi)匀恍枰@個(gè)MV鏈接，讓我們能夠?qū)讉€(gè)GPU連接到我身后的一個(gè)機(jī)架上。一個(gè)機(jī)架連接到這個(gè)MV每秒5.8 TB。帶寬是世界上最高的帶寬網(wǎng)絡(luò)的35倍，這使我們能夠?qū)⑺羞@些GPU連接到這個(gè)MV鏈路交換機(jī)上。

一個(gè)機(jī)架中有九個(gè)MV鏈接交換機(jī)。每個(gè)機(jī)架有72臺(tái)這樣的電腦。通過(guò)這個(gè)脊柱連接它。這是MV鏈接脊柱。這是電纜，銅，50磅的銅直接由這個(gè)令人難以置信的谷神星驅(qū)動(dòng)，我們稱之為MV鏈接。它們以這種方式連接到計(jì)算機(jī)MV鏈接，這個(gè)開(kāi)關(guān)將所有這些計(jì)算機(jī)連接在一起。因此，結(jié)果是72臺(tái)這些計(jì)算機(jī)連接為一個(gè)大型GPU，一個(gè)非常大的GPU。從軟件的角度來(lái)看，它只是一艘巨輪。這些架子，這些MB連接72個(gè)系統(tǒng)，這個(gè)架子重3000磅。不可能登上這個(gè)舞臺(tái)。否則，我給你看，是3000磅120千瓦。

那就是，我有我的朋友在這里，那是許多Nintendo Switch的力量。它不便攜，但非常強(qiáng)大。這就是黑墻系統(tǒng)。我們?cè)O(shè)計(jì)它，使它可以像這樣配置為一個(gè)Superpod，或者一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)中心，有成千上萬(wàn)個(gè)，希望有成千上萬(wàn)個(gè)，它們通過(guò)交換機(jī)連接到它們。其中一些是量子無(wú)限帶交換機(jī)。如果您想擁有專用的AI工廠或Spectrum X，英偉達(dá) Spectrum X革命性的以太網(wǎng)系統(tǒng)，您可以將其集成到現(xiàn)有的以太網(wǎng)環(huán)境中。我們可以用這些建造AI超級(jí)計(jì)算機(jī)。我們可以將它們集成到企業(yè)數(shù)據(jù)中心、超大規(guī)模服務(wù)器或?yàn)檫吘壟渲盟鼈儭?br>
Blackwall系統(tǒng)不僅功能強(qiáng)大，而且適應(yīng)性極強(qiáng)，可以適應(yīng)世界計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的每個(gè)角落。

當(dāng)然，計(jì)算機(jī)，但最重要的是，如果沒(méi)有運(yùn)行在其上的所有軟件，這臺(tái)計(jì)算機(jī)就根本無(wú)法操作。當(dāng)你看到這些電腦，所有的液體冷卻，所有的電線，你的大腦會(huì)爆炸。你如何編寫(xiě)這樣一臺(tái)令人難以置信的計(jì)算機(jī)？這就是英偉達(dá)軟件堆棧的地方，這就是我們?cè)贑uda Nickel的所有努力，我們所有的Megatron核心，我們創(chuàng)建的所有軟件，Tensor，RTLM，Triton，我們多年來(lái)創(chuàng)建的所有軟件集成到系統(tǒng)中，使每個(gè)人都有可能在世界各地部署AI超級(jí)計(jì)算機(jī)。當(dāng)然，最重要的是，我們有AI軟件，可以讓人們輕松構(gòu)建AI。那么什么是AI？

我們用很多不同的方式談?wù)揂I，但我認(rèn)為有兩種類型的人工智能會(huì)非常受歡迎。我認(rèn)為有兩個(gè)模型非常有幫助。

這對(duì)我很有幫助。第一，數(shù)字AI工作者。這些AI工人可以理解，他們可以計(jì)劃，他們可以采取行動(dòng)。有時(shí)，數(shù)字AI工作者被要求執(zhí)行營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，支持客戶，制定制造供應(yīng)鏈計(jì)劃，優(yōu)化芯片，幫助我們編寫(xiě)軟件，也許是研究助理，藥物發(fā)現(xiàn)行業(yè)的實(shí)驗(yàn)室助理。也許這個(gè)代理人，你知道，是CEO的導(dǎo)師。也許我們所有的員工都有一個(gè)導(dǎo)師，AI，這些數(shù)字AI工作者，我們稱之為AI代理人，本質(zhì)上就像數(shù)字員工。就像數(shù)字員工一樣，你必須培訓(xùn)他們，你必須創(chuàng)建數(shù)據(jù)來(lái)歡迎他們加入你的公司，教他們了解你的公司。你訓(xùn)練他們的特定技能，取決于你希望他們具備的功能。你在完成培訓(xùn)后評(píng)估他們，以確保他們學(xué)到了應(yīng)該學(xué)的東西。你保護(hù)他們，確保他們完成他們被要求做的工作，而不是他們沒(méi)有被要求做的工作。當(dāng)然，你操作它們。你部署他們，從Blackwell向他們提供能量，從Blackwell向他們提供AI令牌，他們與其他代理互動(dòng)，作為一個(gè)團(tuán)隊(duì)解決問(wèn)題。

你會(huì)看到各種各樣的代理，我們創(chuàng)造了一些東西，讓生態(tài)系統(tǒng)更容易為公司建立AI代理。英偉達(dá)不從事服務(wù)業(yè)務(wù)，我們不創(chuàng)造，不提供最終產(chǎn)品，也不提供解決方案。但我們確實(shí)提供了支持技術(shù)，使生態(tài)系統(tǒng)能夠創(chuàng)造AI，提供AI，不斷改進(jìn)AI。AIAgent生命周期庫(kù)，生命周期平臺(tái)稱為Nemo。Nemo有我提到的每個(gè)階段的庫(kù)，從數(shù)據(jù)管理到訓(xùn)練到微調(diào)到合成數(shù)據(jù)生成到評(píng)估再到防護(hù)欄桿。在那里，這些庫(kù)被集成到世界各地的工作流程和框架中。

我們正在與AI初創(chuàng)企業(yè)、埃森哲和德勤等服務(wù)提供商以及世界各地的公司合作，將這一點(diǎn)帶給所有大公司。我們還與Service Now等Isv合作，以便他們可以創(chuàng)建使用Service Now的代理。今天，您通過(guò)許可平臺(tái)使用服務(wù)，您的員工與服務(wù)平臺(tái)交互以獲得幫助。在未來(lái)。服務(wù)現(xiàn)在還將提供大量你可以租用的AI代理，本質(zhì)上是你可以租用的數(shù)字員工來(lái)幫你解決問(wèn)題。我們現(xiàn)在正在使用服務(wù)。我們正在與SAP、Cadence、ANSYS、世界各地的公司、世界各地的雪花公司合作，這樣我們都可以構(gòu)建有助于您提高公司生產(chǎn)力的代理。

現(xiàn)在這些代理人能夠理解原因，計(jì)劃，采取行動(dòng)。這些代理人，我們的AI模型的集合或系統(tǒng)，不僅僅是一個(gè)AI模型，而是一個(gè)AI模型的系統(tǒng)。尼莫幫助我們建造這些。我們還創(chuàng)建了預(yù)訓(xùn)練的AI模型，我們將其打包在所謂的Nim中。所以這些NIM是微服務(wù)。它們基本上是AI舊時(shí)代打包的，軟件打包在一個(gè)盒子里，它們帶有CDROM。今天，AI被打包在一個(gè)微服務(wù)中，軟件內(nèi)部是智能的。您可以與軟件交談，您可以與軟件交談，因?yàn)樗斫饽囊馑迹⑶夷梢詫④浖c其他軟件連接起來(lái)。您可以將此AI與其他AI連接在一起，您可以創(chuàng)建一個(gè)代理，一個(gè)AI代理。所以這是第一件事。

讓我給你舉一個(gè)這些代理的例子。代理AI正在使用復(fù)雜的推理和迭代規(guī)劃來(lái)解決復(fù)雜的多步驟問(wèn)題，從而改變每個(gè)企業(yè)。AI代理通過(guò)即時(shí)洞察幫助營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)更快地上線，幫助優(yōu)化供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)，節(jié)省數(shù)億美元的成本，并通過(guò)幫助分析師對(duì)漏洞進(jìn)行分類，將軟件安全流程從幾天縮短到幾秒鐘。使AI如此強(qiáng)大的是它將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，將知識(shí)轉(zhuǎn)化為行動(dòng)的能力。本例中的數(shù)字代理可以通過(guò)一組信息密集的研究論文向個(gè)人提供見(jiàn)解。它是使用英偉達(dá)AI藍(lán)圖構(gòu)建的。這些參考工作流包含英偉達(dá)加速庫(kù)、SDK和Nim微服務(wù)，可幫助您快速構(gòu)建和部署AI應(yīng)用。多模態(tài)PDF數(shù)據(jù)提取藍(lán)圖有助于建立數(shù)據(jù)攝取管道，而數(shù)字人藍(lán)圖提供流暢的類人交互。嗨，我是James，一個(gè)數(shù)字代理攝取PDF研究論文，包括圖像、圖表和表格等復(fù)雜數(shù)據(jù)，并通過(guò)交互式數(shù)字人機(jī)界面生成高級(jí)摘要。

天氣預(yù)報(bào)取得了令人興奮的突破。新生成模型cordiff的開(kāi)發(fā)是準(zhǔn)確預(yù)測(cè)天氣模式的重要一步。通過(guò)將單位回歸模型與擴(kuò)散模型相結(jié)合，凝聚法院。

James還可以根據(jù)論文回答問(wèn)題或生成新內(nèi)容。英偉達(dá)AI使企業(yè)能夠自動(dòng)化流程、利用實(shí)時(shí)洞察力并提高工作流程效率。

AI代理商，3部分，尼茂名稱和藍(lán)圖。這些都是參考資料。它們以源代碼形式提供給您，以便您可以隨心所欲地使用它并構(gòu)建您的AI代理勞動(dòng)力。這些特工沒(méi)有一個(gè)能100%完成任何人的任務(wù)，任何人的工作。沒(méi)有一個(gè)代理可以做到100%。但是，所有代理都可以為您的50%工作做工作。這是偉大的成就。而不是想著AI代替50%人的工作。你應(yīng)該認(rèn)為AI會(huì)為100%的人做50%的工作。通過(guò)這樣想，你意識(shí)到AI將有助于提高公司的生產(chǎn)力，提高你的生產(chǎn)力。你知道，人們問(wèn)我，你知道，AI會(huì)接受你的工作嗎？我總是說(shuō)，因?yàn)檫@是真的，AI不會(huì)接受你的工作。別人用的AI會(huì)搶走你的工作。所以一定要盡快使用AI激活。第一個(gè)是數(shù)字AI代理，數(shù)字，這些是數(shù)字人工智能。第二個(gè)應(yīng)用是物理AI。同樣的基本技術(shù)現(xiàn)在被體現(xiàn)在一個(gè)機(jī)械系統(tǒng)中。

當(dāng)然，機(jī)器人技術(shù)將成為世界上最重要的行業(yè)之一。到目前為止，機(jī)器人技術(shù)一直受到限制，原因很清楚。事實(shí)上，在日本，世界上50%的制造機(jī)器人是制造的。川崎、發(fā)尼克、安川、三菱，四家制造了世界一半機(jī)器人系統(tǒng)的領(lǐng)導(dǎo)者。就像機(jī)器人一樣，推動(dòng)了制造業(yè)的生產(chǎn)力，并且很難擴(kuò)展。機(jī)器人行業(yè)長(zhǎng)期以來(lái)基本持平，原因是因?yàn)樗^(guò)于具體，不夠靈活，無(wú)法適用于不同的場(chǎng)景、不同的條件和不同的工作。我們需要更靈活的AI，它可以自己適應(yīng)和學(xué)習(xí)。

請(qǐng)注意我們到目前為止描述的技術(shù)，代理AI，無(wú)論你是誰(shuí)，你都應(yīng)該能夠與代理進(jìn)行交互。它可以給你回應(yīng)。當(dāng)然，有時(shí)反應(yīng)不如你所能產(chǎn)生的反應(yīng)好，但事實(shí)上，許多反應(yīng)甚至比我們所能產(chǎn)生的還要好。因此，我們現(xiàn)在可以將這種通用AI技術(shù)應(yīng)用到具身AI或物理AI或被稱為機(jī)器人的世界中。

為了實(shí)現(xiàn)機(jī)器人技術(shù)，我們需要建造三臺(tái)計(jì)算機(jī)。第一臺(tái)計(jì)算機(jī)訓(xùn)練AI，就像我們之前給你們舉的所有例子一樣。第一臺(tái)是模擬AI。你需要給AI一個(gè)練習(xí)的地方，一個(gè)學(xué)習(xí)的地方，一個(gè)撤退的地方，接收它可以學(xué)習(xí)的合成數(shù)據(jù)。我們稱之為omniverse是我們的虛擬世界數(shù)字孿生庫(kù)套件，可用于創(chuàng)建物理AIS機(jī)器人。全能宇宙。然后經(jīng)過(guò)驗(yàn)證、訓(xùn)練、評(píng)估，然后您可以將模型放入物理機(jī)器人中。在其中，我們有專為機(jī)器人技術(shù)設(shè)計(jì)的處理器。我們叫它Jetson。Thor是專為人類機(jī)器人設(shè)計(jì)的機(jī)器人處理器。

為了實(shí)現(xiàn)機(jī)器人技術(shù)，我們需要建造三臺(tái)計(jì)算機(jī)。第一臺(tái)計(jì)算機(jī)訓(xùn)練AI，就像我們之前給你們舉的所有例子一樣。第一臺(tái)是模擬AI。你需要給AI一個(gè)練習(xí)的地方，一個(gè)學(xué)習(xí)的地方，一個(gè)撤退的地方，接收它可以學(xué)習(xí)的合成數(shù)據(jù)。

這個(gè)循環(huán)一直持續(xù)下去。正如有一個(gè)NemoAI代理生命周期平臺(tái)一樣，Omniverse平臺(tái)，它使您能夠創(chuàng)建AI。最終你想要的是AI。最終，你所期望的 AI，將會(huì)看到一個(gè)世界，它能識(shí)別視頻、周?chē)沫h(huán)境以及你的需求，并生成相應(yīng)的動(dòng)作。你告訴它你想要什么，這個(gè)AI會(huì)產(chǎn)生關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)。就像我們獲取文本一樣，我們可以生成視頻，我們可以獲取文本并生成化學(xué)物質(zhì)。對(duì)于藥物，我們可以獲取文本并生成關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)。好的，這個(gè)概念非常類似于生成AI。這就是為什么我們認(rèn)為現(xiàn)在我們?cè)贠mniverse和我們建造的所有計(jì)算機(jī)之間擁有必要的技術(shù)，這三臺(tái)計(jì)算機(jī)，以及最新的生成AI技術(shù)，人類或機(jī)器人技術(shù)的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。

現(xiàn)在為什么類人機(jī)器人技術(shù)如此困難？好吧，顯然，為人類機(jī)器人開(kāi)發(fā)的軟件非常努力。然而，好處是不可思議的。只有兩個(gè)機(jī)器人系統(tǒng)可以輕松部署到世界上。第一個(gè)機(jī)器人是自動(dòng)駕駛汽車(chē)，原因是我們創(chuàng)造了適應(yīng)汽車(chē)的世界。第二個(gè)是人類或機(jī)器人。這兩個(gè)機(jī)器人系統(tǒng)可以部署在世界任何地方的棕色田野中，因?yàn)槲覀優(yōu)槲覀儎?chuàng)造了世界。這是一項(xiàng)非常困難的技術(shù)，時(shí)機(jī)已經(jīng)成熟，但影響可能是巨大的。

上周在機(jī)器人學(xué)習(xí)會(huì)議上，我們宣布了一個(gè)非常重要的新框架。它被稱為艾薩克實(shí)驗(yàn)室，是一個(gè)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的虛擬模擬系統(tǒng)，允許你教人類或機(jī)器人如何成為人類或機(jī)器人。最重要的是，我們創(chuàng)建了幾個(gè)工作流程。第一個(gè)工作流程是Groot Mimic Group。

Mimic是一個(gè)框架，用于向機(jī)器人演示如何執(zhí)行任務(wù)。您使用人類演示，然后使用域隨機(jī)化模擬該環(huán)境，生成數(shù)百個(gè)其他示例，例如您的演示，以便機(jī)器人可以學(xué)習(xí)泛化。否則，它只能使用mimic執(zhí)行非常特定的任務(wù)，我們可以泛化它的學(xué)習(xí)。

第二個(gè)是分組Gen組建。使用Omniverse中的生成AI技術(shù)，我們可以創(chuàng)建大量的I隨機(jī)域環(huán)境和我們希望機(jī)器人執(zhí)行的動(dòng)作的隨機(jī)示例。所以我們正在生成一大堆測(cè)試、評(píng)估系統(tǒng)、評(píng)估場(chǎng)景，機(jī)器人可以嘗試執(zhí)行和改進(jìn)自己，學(xué)習(xí)如何成為一個(gè)好的機(jī)器人。

第三個(gè)是群體控制，是一個(gè)模型蒸餾框架，它允許我們將我們學(xué)到的所有技能提煉成一個(gè)統(tǒng)一的模型，允許機(jī)器人執(zhí)行運(yùn)動(dòng)學(xué)技能。機(jī)器人不僅將是自主的，而且請(qǐng)記住，未來(lái)的工廠也將是機(jī)器人的。因此，這些工廠將成為機(jī)器人工廠，它們正在編排機(jī)器人，構(gòu)建機(jī)器人機(jī)械系統(tǒng)。讓我給你看。當(dāng)然。

物理AI體現(xiàn)了機(jī)器人，如安全導(dǎo)航現(xiàn)實(shí)世界的自動(dòng)駕駛汽車(chē)、執(zhí)行復(fù)雜工業(yè)任務(wù)的機(jī)械手和與US協(xié)同工作的人形機(jī)器人。工廠將由物理AI體現(xiàn)，能夠監(jiān)控和調(diào)整其操作或與我們交談。英偉達(dá)制造了三臺(tái)計(jì)算機(jī)，使開(kāi)發(fā)人員能夠創(chuàng)建物理AI。模型首先在DGX上進(jìn)行訓(xùn)練，然后使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)和Omniverse中的物理反饋對(duì)AI進(jìn)行微調(diào)和測(cè)試。訓(xùn)練有素的AI在英偉達(dá)杰森AGX機(jī)器人計(jì)算機(jī)上運(yùn)行。英偉達(dá) Omniverse是一個(gè)基于物理的操作系統(tǒng)，用于物理AI模擬。機(jī)器人在艾薩克實(shí)驗(yàn)室學(xué)習(xí)和微調(diào)他們的技能。

基于Omniverse構(gòu)建的機(jī)器人健身房，具有Group Gym等小組工作流程，可生成多樣化的學(xué)習(xí)環(huán)境和布局。Group Mimic基于少量真實(shí)世界捕獲和神經(jīng)全身控制的組控制生成大規(guī)模合成運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)集。這只是一個(gè)機(jī)器人。

未來(lái)的工廠將協(xié)調(diào)機(jī)器人團(tuán)隊(duì)，并通過(guò)數(shù)千個(gè)傳感器監(jiān)控整個(gè)操作。對(duì)于工廠數(shù)字雙胞胎，他們使用名為Mega的全能藍(lán)圖。有了Mega，工廠的數(shù)字孿生體中充滿了虛擬機(jī)器人，它們的AI模擬了機(jī)器人的大腦。機(jī)器人通過(guò)感知環(huán)境、推理、規(guī)劃下一個(gè)動(dòng)作并最終將其轉(zhuǎn)換為動(dòng)作來(lái)執(zhí)行任務(wù)。Omniverse中的World Simulator在環(huán)境中模擬這些動(dòng)作，機(jī)器人大腦通過(guò)Omniverse傳感器模擬感知結(jié)果。根據(jù)傳感器模擬，機(jī)器人大腦決定下一步行動(dòng)，循環(huán)繼續(xù)，而Mega精確跟蹤工廠中所有東西的狀態(tài)和位置。

數(shù)字孿生。這種軟件在環(huán)測(cè)試將軟件定義的流程帶到物理空間和實(shí)施例中，讓工業(yè)企業(yè)在部署到物理世界之前模擬和驗(yàn)證全方位數(shù)字孿生的變化，從而節(jié)省了巨大的風(fēng)險(xiǎn)和成本。物理AI時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，改變著世界的重工業(yè)和機(jī)器人技術(shù)。

難以置信的時(shí)代。所以我們有兩個(gè)機(jī)器人系統(tǒng)，一個(gè)是數(shù)字化的，我們稱之為AI代理，你可以在辦公室里使用它們與你的員工合作。第二個(gè)是物理AI系統(tǒng)機(jī)器人。這些物理AI將是公司構(gòu)建的產(chǎn)品。因此，公司將使用AI來(lái)提高員工的生產(chǎn)力，我們將使用AI來(lái)推動(dòng)和授權(quán)我們銷(xiāo)售的產(chǎn)品。車(chē)企未來(lái)會(huì)有兩個(gè)工廠，一個(gè)工廠造汽車(chē)，一個(gè)工廠生產(chǎn)汽車(chē)?yán)镞\(yùn)行的AI。

好吧，這就是機(jī)器人革命。世界各地都有如此多的活動(dòng)。我無(wú)法想象還有哪個(gè)國(guó)家比日本更能引領(lǐng)機(jī)器人AI革命。原因是，如你所知，這個(gè)國(guó)家喜歡機(jī)器人。你喜歡機(jī)器人。你創(chuàng)造了一些世界上最好的機(jī)器人。這些是我們一起長(zhǎng)大的機(jī)器人。這些是我們一生都喜歡的機(jī)器人。我甚至沒(méi)有展示我最喜歡的一些。Majin Gazi, 我希望日本能夠利用人工智能的最新突破，并將其與您的專業(yè)知識(shí)和大型電子學(xué)相結(jié)合。世界上沒(méi)有哪個(gè)國(guó)家比日本擁有比超級(jí)電子一體化更高的技能。這是什么，這是一個(gè)你必須抓住的非凡機(jī)會(huì)。所以我希望我們能共同努力，讓這個(gè)夢(mèng)想成為可能。

英偉達(dá)在日本的AI做得非常好。我們這里有很多合作伙伴。我們有正在構(gòu)建大型語(yǔ)言模型的合作伙伴。東京科學(xué)技術(shù)研究所，樂(lè)天。自助銀行，直覺(jué)，NTT，富士通NEC，名古屋大學(xué)，Kota Bar Technologies。如果你去右上角，我們還有AI云，還有軟銀、櫻花互聯(lián)網(wǎng)、轉(zhuǎn)基因互聯(lián)網(wǎng)集團(tuán)。嗨，Rezzo KDDI Rutilia，在這里建造AI云，讓生態(tài)系統(tǒng)在日本蓬勃發(fā)展。

因此，許多機(jī)器人公司開(kāi)始了解AI現(xiàn)在提供的利用這一機(jī)會(huì)的能力。安川、豐田、川崎、Repute、Reputa、醫(yī)學(xué)成像系統(tǒng)、佳能、富士膠片、奧林巴斯，都在利用AI。因?yàn)樵谖磥?lái)，這些醫(yī)療器械將更加自主。這幾乎就像是醫(yī)療器械內(nèi)部的護(hù)士AI，幫助護(hù)士指導(dǎo)診斷。藥物發(fā)現(xiàn)行業(yè)有這么多不同的方式，AI有這么多不同的方式被使用。

所以我對(duì)這里的進(jìn)步感到高興，我們希望更快地利用AI革命。嗯，這個(gè)行業(yè)正在發(fā)生變化，正如我之前所說(shuō)，計(jì)算機(jī)行業(yè)已經(jīng)從運(yùn)行在CPU上的編碼根本性地轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)在運(yùn)行在GPU上的機(jī)器學(xué)習(xí)。我們從一個(gè)生產(chǎn)軟件的行業(yè)，現(xiàn)在已經(jīng)成為一個(gè)制造人工智能的行業(yè)。人工智能是在工廠生產(chǎn)的。他們正在運(yùn)行247。當(dāng)您許可軟件時(shí)，您將其安裝到您的計(jì)算機(jī)中。該軟件的制造、分發(fā)已完成。然而，智能永遠(yuǎn)不完整。你正在與所有的人工智能互動(dòng)，不管它們是AI代理還是AI機(jī)器人。

Token，智能以Token表示，Token是智能的單位。這是一個(gè)數(shù)字。這些數(shù)字被構(gòu)成，這些符號(hào)以智能和語(yǔ)言的方式構(gòu)成。智能和方向盤(pán)、自動(dòng)駕駛汽車(chē)的智能、用于表達(dá)人類機(jī)器人的智能電機(jī)、蛋白質(zhì)和化學(xué)物質(zhì)的智能以及藥物發(fā)現(xiàn)。

所有這些Token都是在這些工廠生產(chǎn)的。這些基礎(chǔ)設(shè)施，這些工廠以前從未存在過(guò)。這是一個(gè)全新的事物，這就是為什么我們?cè)谑澜绺鞯乜吹饺绱硕嗟陌l(fā)展。我們第一次有了一個(gè)新的行業(yè)，一個(gè)新的工廠，生產(chǎn)我們稱之為人工智能的全新事物。這些工廠將由公司建造。它們將被建造，每個(gè)公司都將成為AI制造商。當(dāng)然，任何公司都不能不制造、生產(chǎn)人工智能。任何公司怎么能負(fù)擔(dān)得起不生產(chǎn)智能產(chǎn)品呢？一個(gè)國(guó)家怎么能不生產(chǎn)情報(bào)呢？你不必生產(chǎn)芯片。你不必生產(chǎn)軟件，但你必須生產(chǎn)智能。這是至關(guān)重要的。這是你的核心。這是我們的核心。

所以我們有了新工業(yè)AI工廠，這就是我稱之為新工業(yè)革命的原因。上一次發(fā)生這種情況是300年前，當(dāng)時(shí)電力被發(fā)現(xiàn)，電力的產(chǎn)生和分配，一種新型工廠被創(chuàng)造出來(lái)。那個(gè)新工廠不是發(fā)電廠。然后一個(gè)新的行業(yè)被創(chuàng)造出來(lái)，叫做能源。幾百年前，還沒(méi)有能源工業(yè)。它發(fā)生在工業(yè)革命期間。現(xiàn)在我們有了一個(gè)以前從未存在過(guò)的新行業(yè)——人工智能位于計(jì)算機(jī)行業(yè)的頂端，但它被每個(gè)行業(yè)利用和創(chuàng)造。你必須創(chuàng)建自己的AI。制藥業(yè)創(chuàng)造了你自己的AI。汽車(chē)行業(yè)創(chuàng)造你自己的AI。機(jī)器人行業(yè)創(chuàng)造你自己的AI。每個(gè)行業(yè)、每個(gè)公司、每個(gè)國(guó)家都必須生產(chǎn)自己的AI，這是一場(chǎng)新的工業(yè)革命。

我今天有一個(gè)非常重要的宣布。我們宣布，我們將與軟銀合作，為日本帶來(lái)、建設(shè)和AI基礎(chǔ)設(shè)施。我們將一起建造日本最大的AI工廠，英偉達(dá)，它將由英偉達(dá)DGX建造。當(dāng)它建成時(shí)，它將有25AIx的翻牌。請(qǐng)記住，最近世界上最大的超級(jí)計(jì)算機(jī)是1倍的翻牌。這是一個(gè)AI工廠生產(chǎn)AI的25倍翻牌。但是為了分發(fā)AI，軟銀將整合英偉達(dá)的阿里爾，這是我之前提到的在Cuda運(yùn)行5G無(wú)線電的引擎。通過(guò)這樣做，我們可以統(tǒng)一和組合無(wú)線電計(jì)算機(jī)、基帶和5G運(yùn)行的AI計(jì)算機(jī)。我們現(xiàn)在可以將電信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展和改造成AIRAM。它將能夠承載語(yǔ)音、數(shù)據(jù)、視頻，但在未來(lái)，我們還將承載AI，一種新型的信息智能。這將分布在軟銀在日本的20萬(wàn)個(gè)站點(diǎn)，為5500萬(wàn)客戶提供服務(wù)。AI工廠和區(qū)生產(chǎn)AIAI分銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)分銷(xiāo)AI跑分銷(xiāo)AI。我們還將在其上建立一種新型商店，一種AI商店。以便軟銀創(chuàng)建的人工智能和第三方創(chuàng)建的AIS可以提供給5500萬(wàn)客戶。

因此，我們將在英偉達(dá)AI企業(yè)之上構(gòu)建這些應(yīng)用程序，我之前提到過(guò)，向您展示過(guò)。還會(huì)有一家新店，讓每個(gè)人都能AI。這只是一個(gè)宏偉的發(fā)展。結(jié)果將是一個(gè)橫跨日本的AI電網(wǎng)。

現(xiàn)在這個(gè)AI電網(wǎng)將成為基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，也是最重要的基礎(chǔ)設(shè)施之一。記住，你需要工廠和道路作為基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，這樣你才能制造和分銷(xiāo)商品?；A(chǔ)設(shè)施需要能源和通信部分。每次你為基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)造了一些全新的東西，新的產(chǎn)業(yè)和新的公司就會(huì)被創(chuàng)造出來(lái)，新的經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)，新的繁榮。如果沒(méi)有道路和工廠，我們?cè)趺磿?huì)有工業(yè)革命？如果沒(méi)有能源和通信，我們?cè)趺磿?huì)有IT革命？這些新基礎(chǔ)設(shè)施中的每一個(gè)都開(kāi)辟了新的機(jī)會(huì)。

因此，與軟銀合作在日本實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)對(duì)我來(lái)說(shuō)非常令人興奮。米婭·卡瓦桑的團(tuán)隊(duì)，他們應(yīng)該在觀眾席上。與您合作是不可思議的，我們非常高興能夠這樣做。這完全是革命性的。這是第一次將電信網(wǎng)絡(luò)、通信網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)變?yōu)锳I網(wǎng)絡(luò)。

好的，讓我向你展示你能做什么。你可以做一些驚人的事情。例如，我站在一個(gè)基站下面，一個(gè)無(wú)線電塔，汽車(chē)有視頻，汽車(chē)的視頻被流式傳輸?shù)綗o(wú)線電塔，無(wú)線電塔有AI。這個(gè)無(wú)線電塔有視頻智能。它具有視覺(jué)智能。所以它能看到汽車(chē)看到的東西，也能理解汽車(chē)看到的東西。那個(gè)AI模型可能放在車(chē)?yán)锖苤?，但放在基站里不?huì)太重。使用該流到基站的視頻，它可以理解汽車(chē)和周?chē)l(fā)生的任何事情。好的，這只是在邊緣使用AI來(lái)保護(hù)人們安全的一個(gè)例子，也許這就是空中交通管制，本質(zhì)上是為了自動(dòng)駕駛汽車(chē)。應(yīng)用是無(wú)窮無(wú)盡的。

我們也可以用這個(gè)基本概念把整個(gè)工廠變成AI。這邊是一個(gè)工廠，有很多攝像頭。攝像機(jī)被流式傳輸?shù)交?。令人驚奇的是，由于AI中所有的相機(jī)和AI模型，現(xiàn)在這家工廠成了AI。你可以和工廠談?wù)劊瑔?wèn)問(wèn)工廠發(fā)生了什么。問(wèn)工廠，有沒(méi)有發(fā)生事故？有什么異常發(fā)生嗎？今天有人受傷嗎？給你一份每日?qǐng)?bào)告。你只需要問(wèn)工廠，因?yàn)楣S現(xiàn)在已經(jīng)變成了一個(gè)AI。AI模型不必在工廠運(yùn)行。這種AI模式可以在軟銀廣播中運(yùn)行。

好的，這是另一個(gè)例子。但是無(wú)數(shù)的例子，你基本上可以把每一個(gè)物理對(duì)象變成AI，體育場(chǎng)、道路、工廠、倉(cāng)庫(kù)、辦公室、建筑......它們都可以變成AI，你可以和它說(shuō)話，就像你可以和GPT聊天一樣。好的，這是通道的狀況，有任何阻塞或溢出嗎？你只是在和工廠說(shuō)話。工廠觀察一切，理解它所看到的，它可以推理，它可以計(jì)劃行動(dòng)，或者只是和你說(shuō)話。這里說(shuō)，不，倉(cāng)庫(kù)的過(guò)道沒(méi)有任何障礙物、溢出物或危險(xiǎn)。視頻中的過(guò)道條件看起來(lái)井然有序、干凈，沒(méi)有障礙物或危險(xiǎn)。

好的，你正在和工廠交談。太不可思議了。你在和倉(cāng)庫(kù)說(shuō)話，你在和汽車(chē)說(shuō)話，因?yàn)樗羞@些現(xiàn)在都變得智能了。