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微軟AI CEO蘇萊曼:AI被低估了,它應(yīng)該用于解決全球社會(huì)挑戰(zhàn)|鈦媒體AGI

2024-11-14 12:55| 發(fā)布者: admin| 查看: 85| 評(píng)論: 0
摘要: 微軟 AI CEO 穆斯塔法·蘇萊曼(來源:微軟)?鈦媒體App 11月12日消息,近日,谷歌DeepMind及Inflection AI聯(lián)合創(chuàng)始人、微軟 AI CEO 穆斯塔法·蘇萊曼(Mustafa Suleyman)來到中國,并在清華大學(xué)做了一場演講。蘇 ...

微軟AI CEO蘇萊曼:AI被低估了,它應(yīng)該用于解決全球社會(huì)挑戰(zhàn)|鈦媒體AGI


微軟 AI CEO 穆斯塔法·蘇萊曼(來源:微軟)

?鈦媒體App 11月12日消息,近日,谷歌DeepMind及Inflection AI聯(lián)合創(chuàng)始人、微軟 AI CEO 穆斯塔法·蘇萊曼(Mustafa Suleyman)來到中國,并在清華大學(xué)做了一場演講。

蘇萊曼表示,隨著Scaling Law的發(fā)展,投入模型的計(jì)算資源和數(shù)據(jù)量越大,模型的能力就越強(qiáng)。過去十多年中,計(jì)算資源和數(shù)據(jù)的規(guī)模呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)增長,這也是“AI”重新進(jìn)入公眾視野的原因。這個(gè)規(guī)模定律至今依然成立。因此,AI 顯然是被低估了。

在蘇萊曼看來,和所有技術(shù)一樣,AI 模型僅憑自身并沒有意義,而真正關(guān)鍵的是技術(shù)對(duì)于社會(huì)所造成的影響。因此,人們不應(yīng)忽視技術(shù)對(duì)日常生活的直接影響和情感價(jià)值,技術(shù)的真正考驗(yàn)在于它能否為人類帶來實(shí)實(shí)在在的好處。

蘇萊曼舉例,微軟當(dāng)前最先進(jìn)的 AI 模型所使用的計(jì)算資源是十年前 DeepMind 所用模型的 50 億倍——也就是 10 個(gè)數(shù)量級(jí)——還要多,每個(gè) Token 的成本在不到兩年的時(shí)間內(nèi)下降了超過 99%?,F(xiàn)在在一個(gè)頂級(jí)模型上處理一百萬個(gè) Token 的成本僅為 60 美分。

蘇萊曼指出,在新的生成式AI時(shí)代下,AI 理應(yīng)致力于解決我們最重大的社會(huì)挑戰(zhàn),而如今 AI 已在文本、代碼、符號(hào)的語言處理和游戲等領(lǐng)域取得重要突破。

“人工智能致力于應(yīng)對(duì)各種規(guī)模的挑戰(zhàn),從工作中的復(fù)雜局面——無論是處理電子表格,還是準(zhǔn)備那些充滿挑戰(zhàn)和引發(fā)焦慮的工作,又或者是氣候變化和環(huán)境惡化等宏觀問題?!碧K萊曼稱。

蘇萊曼強(qiáng)調(diào),微軟AI的責(zé)任是確保AI能夠在所有這些層面上產(chǎn)生積極的影響,覆蓋從微觀到宏觀的每一個(gè)環(huán)節(jié)。人們必須密切關(guān)注 AI 對(duì)社會(huì)的影響。

“我們不能袖手旁觀,讓技術(shù)自行發(fā)展。相反,我們需要主動(dòng)出擊。我們需要不斷地監(jiān)控和衡量影響。然后,我們需要根據(jù)這些評(píng)估,迭代技術(shù)特性和治理框架?!碧K萊曼稱,AI 在應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)方面擁有巨大的潛力。AI 賦予了人類構(gòu)建更多美好事物的機(jī)會(huì),從而增進(jìn)人們福祉、促進(jìn)和平與幸福。

(本文首發(fā)于鈦媒體App,作者|林志佳,編輯|胡潤峰)

微軟AI CEO蘇萊曼:AI被低估了,它應(yīng)該用于解決全球社會(huì)挑戰(zhàn)|鈦媒體AGI


以下是演講全文:


大家好。

今天能有機(jī)會(huì)與大家面對(duì)面交流,我感到非常高興。我們正身處一個(gè)技術(shù),尤其是對(duì)人工智能領(lǐng)域充滿激動(dòng)人心和新奇發(fā)現(xiàn)的非凡時(shí)刻。

回想一下,這期間發(fā)生了多大的變化。我投身于人工智能領(lǐng)域已有十五載。記得我初加入 DeepMind 時(shí),我們常常遭遇異樣的目光。在會(huì)議上,我們向投資者們介紹“人工智能”的概念,但鮮有人真正理解其含義。

除了在邊緣學(xué)科以及科幻小說里,只有少數(shù)勇敢的思想家在探討人工智能。它曾被看作是一個(gè)失敗的嘗試,一個(gè)不切實(shí)際的幻想。20 世紀(jì) 80 年代的“AI 寒冬”讓人們對(duì)這項(xiàng)技術(shù)失去了信心。在當(dāng)時(shí),討論機(jī)器學(xué)習(xí)尚可,但提及 AI,則被認(rèn)為是完全不現(xiàn)實(shí)的。

但顯然,現(xiàn)在情況已大為不同。無論你身處何處,人工智能的新聞無處不在。你很可能也已經(jīng)在使用 AI。AI 的全球時(shí)刻已經(jīng)到來——我們必須認(rèn)真思考下一步將走向何方。

在今天的演講中,我想分享三個(gè)關(guān)于 AI 仍然被低估的觀點(diǎn)。

首先,讓我們?yōu)檫@場變革提供一些背景。我們正處在一個(gè)變革的時(shí)代。我們不僅目睹了 AI 能力的迅速提升,也看到了其應(yīng)用的廣泛增長。從 AI 贏得圍棋世界冠軍到生成大篇幅連貫的文本,這些成就如果放在 2010 年,簡直是天方夜譚。但如今,這已經(jīng)成為常態(tài)。

進(jìn)展的速度非常快。去年被視為最先進(jìn)的模型,如今已低成本開源,甚至在你口袋里的手機(jī)上運(yùn)行,在為這棟樓提供電力的電網(wǎng)中運(yùn)行,在你來這里乘坐的汽車或火車中運(yùn)行。

AI 由規(guī)模法則(Scaling Law)來定義:投入模型的計(jì)算資源和數(shù)據(jù)量越大,模型的能力就越強(qiáng)。過去十多年中,計(jì)算資源和數(shù)據(jù)的規(guī)模呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)增長,這也是“人工智能”重新進(jìn)入公眾視野的原因。這個(gè)規(guī)模定律至今依然成立。

舉個(gè)例子,我去年算過,我們當(dāng)前最先進(jìn)的 AI 模型所使用的計(jì)算資源是十年前 DeepMind 所用模型的 50 億倍——也就是 10 個(gè)數(shù)量級(jí)——還要多。自那以后,我們又增加了一個(gè)數(shù)量級(jí)。與此同時(shí),推理成本——即運(yùn)行 AI 模型的成本——也大幅下降。舉例來說,現(xiàn)在在一個(gè)頂級(jí)模型上處理一百萬個(gè) Token 的成本僅為 60 美分。

60 美分幾乎能生成大約一百萬個(gè)單詞。更具體地說,每個(gè) Token 的成本在不到兩年的時(shí)間內(nèi)下降了超過 99%。這些趨勢是深刻且持久的,目前沒有減緩的跡象,更不可能停止?,F(xiàn)在,太平洋兩岸都在積極投資,確保了這一趨勢的持續(xù)。

對(duì)我個(gè)人而言,這些變化同樣深遠(yuǎn)。我不僅創(chuàng)立了 DeepMind 并在那里工作了十年,還在谷歌參與了 LaMDA 團(tuán)隊(duì)的建設(shè)——LaMDA 是 ChatGPT 的前身之一。我們率先推出了如今隨處可見的聊天界面。對(duì)我來說,這是一個(gè)巨大的時(shí)刻。讓我深刻認(rèn)識(shí)到大型語言模型具有改變世界的力量,這也激發(fā)了我創(chuàng)立名為 Inflection 的 AI 初創(chuàng)公司。

今年,我加入了微軟并領(lǐng)導(dǎo) AI 部門,負(fù)責(zé)包括 Copilot——微軟的旗艦 AI 產(chǎn)品,以及搜索引擎 Bing、瀏覽器 Edge 和內(nèi)容聚合平臺(tái) MSN。在我們面前,是一個(gè)重塑消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的絕佳機(jī)遇。

在我的職業(yè)生涯中,我親眼目睹了周遭的巨變。但有兩件事始終未變:第一,我堅(jiān)信人工智能能夠成為一股強(qiáng)大的正能量;第二,它也帶來了我們必須努力應(yīng)對(duì)的新挑戰(zhàn)。我的三個(gè)核心洞見正是圍繞這一沖突的兩面展開的。

我的第一個(gè)觀點(diǎn)很簡單。

讓我們牢記人工智能也有“人性”的一面。在科技界,我們對(duì)最新模型充滿癡迷,討論它們包含的參數(shù)數(shù)量,訓(xùn)練時(shí)消耗的計(jì)算資源,以及我們輸入的數(shù)據(jù)。我們關(guān)注它們在基準(zhǔn)測試中的飛速進(jìn)步,并努力確保它們構(gòu)建所需的大量芯片和能源。

同時(shí),公眾對(duì)領(lǐng)先的 AI 企業(yè)投以極大的關(guān)注。媒體對(duì)這些企業(yè)和 AI 領(lǐng)域的名人的報(bào)道,其熱度和關(guān)注度堪比一部全球熱播的肥皂劇。

然而,重要的是,要記住,和所有技術(shù)一樣,人工智能模型僅憑自身并沒有意義。一個(gè)沒有明確用途的 AI 模型,不過是一個(gè)引人入勝的計(jì)算機(jī)科學(xué)展示。真正關(guān)鍵的,是技術(shù)或人工智能帶給人們的感受,以及它對(duì)社會(huì)所造成的影響。

它關(guān)乎如何改善生活、打開新世界的大門、拓寬思維視野并緩解壓力。人工智能有潛力成為歷史上或許最強(qiáng)大的促進(jìn)人類福祉的力量,是為全球數(shù)十億人帶來具體而持久益處的最有效手段之一。

在紛繁喧囂之中,我們應(yīng)將人的需求置于核心位置。我們必須銘記,技術(shù)真正的價(jià)值在于其對(duì)生活品質(zhì)的提升:它能夠帶來歡樂、健康、知識(shí)、愉悅以及內(nèi)心的寧靜。技術(shù)的成功與否,最終取決于它在實(shí)際生活中的應(yīng)用,而這些應(yīng)用應(yīng)始終與真實(shí)生活息息相關(guān),帶來真實(shí)的影響。

這是當(dāng)今人工智能面臨的挑戰(zhàn)。我們必須將它融入現(xiàn)實(shí)生活,讓它真正發(fā)揮作用。我們關(guān)注的焦點(diǎn)不應(yīng)是模型在性能測試上的得分,或是它消耗了多少計(jì)算資源。真正重要的是它帶給用戶的體驗(yàn),以及它對(duì)你和你的家人所代表的意義。與此相比,對(duì)于我們這些技術(shù)人員來說,構(gòu)建的細(xì)節(jié)最終遠(yuǎn)不如它們對(duì)你產(chǎn)生的影響重要。

在微軟 AI ,我們的使命是為每個(gè)人打造一個(gè) AI 伙伴——Copilot。

Copilot 將時(shí)刻陪伴你,站在你這邊,忠誠地支持你,并始終與你的利益保持一致。它能夠理解你生活的情境,同時(shí)守護(hù)你的隱私、數(shù)據(jù)和安全,銘記在任何情況下對(duì)你最有助益的信息。Copilot 為你打開了一個(gè)知識(shí)宇宙的大門,幫你簡化和整理日常海量的信息,并在你需要時(shí)提供支持與鼓勵(lì)。

隨著時(shí)間的推進(jìn),它將逐漸適應(yīng)你的行為模式,并根據(jù)你的喜好和需求發(fā)展新功能。我們不是在創(chuàng)建一個(gè)靜態(tài)工具,而是在建立一個(gè)動(dòng)態(tài)的、不斷進(jìn)化的互動(dòng)體驗(yàn)。它將為你提供堅(jiān)定不移的支持,幫助你在日常生活中展現(xiàn)你真正想成為的樣子,成為促進(jìn)人際關(guān)系和成就的新方式。

在你的允許下,Copilot 最終將能夠代表你行事,簡化生活的復(fù)雜性,并給你更多時(shí)間專注于對(duì)你重要的事情。

它將是你生命中許多關(guān)鍵時(shí)刻的堅(jiān)強(qiáng)后盾。它會(huì)陪同你看醫(yī)生,為你記錄要點(diǎn)并在恰當(dāng)時(shí)刻提醒你。它會(huì)幫你分擔(dān)策劃和籌備孩子生日派對(duì)的壓力。而在一天結(jié)束時(shí),它也會(huì)在你身邊,協(xié)助你深思熟慮那些復(fù)雜的人生抉擇。

有些人擔(dān)心人工智能會(huì)削弱我們作為人類的獨(dú)特性。我畢生的工作就是要確保它恰恰相反。

因此,我們不應(yīng)忽視技術(shù)對(duì)日常生活的直接影響和情感價(jià)值。任何技術(shù)的實(shí)際意義決定了它的價(jià)值,我們必須始終將人的需求和感受放在首位。無論是犁、帆、電視還是人工智能模型,技術(shù)的真正考驗(yàn)在于它能否為人類帶來實(shí)實(shí)在在的好處。

我的第二個(gè)觀點(diǎn)是,人工智能理應(yīng)致力于解決我們最重大的社會(huì)挑戰(zhàn)。

我們應(yīng)該讓人工智能發(fā)揮作用。這應(yīng)與對(duì)個(gè)體生活的深刻理解相結(jié)合。其中最緊要且影響深遠(yuǎn)的議題便是氣候變化。我們對(duì)它在全球各地造成的影響越來越有所感知。盡管取得了一些進(jìn)展,面對(duì)這一時(shí)代性的宏大挑戰(zhàn),我們的努力尚未足夠。

目前,人工智能主要集中在了文本、代碼和符號(hào)上。它在語言處理和游戲等曾經(jīng)被認(rèn)為難以攻克的領(lǐng)域取得了重大突破,這些成就確實(shí)令人矚目。但如果說一個(gè)考驗(yàn)是它對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的實(shí)際影響,那么另一個(gè)考驗(yàn)就是它是否能夠?qū)夂蜃兓热蛐詥栴}產(chǎn)生積極作用。

人工智能的承諾要求我們在此領(lǐng)域采取果斷行動(dòng)。我們要打破屏幕的局限,將其能力擴(kuò)展到更廣闊的領(lǐng)域,這不僅是一項(xiàng)挑戰(zhàn),更是一個(gè)迫切的要求。

我們看看人工智能如何幫助應(yīng)對(duì)氣候問題。它能夠顯著提升氣候模型的精確度和天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性,幫助我們不僅理解長期的氣候變化趨勢,還能預(yù)測從熱浪到洪水等極端氣候事件。

它能夠優(yōu)化我們的能源系統(tǒng):調(diào)控來自可再生能源的電力在電網(wǎng)中的流動(dòng),以及在供應(yīng)、需求和儲(chǔ)存之間實(shí)現(xiàn)平衡。

人工智能還能幫助企業(yè)減少能源消耗。例如,我參與的一個(gè)項(xiàng)目使用人工智能讓數(shù)據(jù)中心變得更高效。類似的努力可以推廣到整個(gè)供應(yīng)鏈。

人工智能能更有效地利用衛(wèi)星圖像監(jiān)測森林砍伐和棲息地的減少。它還能協(xié)助農(nóng)民制定更為精細(xì)和適應(yīng)性強(qiáng)的種植策略。此外,它在設(shè)計(jì)更環(huán)保的新技術(shù)方面也發(fā)揮著重要作用,無論是集裝箱船、計(jì)算機(jī)還是碳捕獲技術(shù),都能見到它的身影。

它能夠助力開發(fā)一種新型的可持續(xù)材料,并具備從大氣中吸收碳的能力。

這僅僅是起點(diǎn)。我們對(duì)人工智能的潛力還只是初窺門徑。無疑,它也應(yīng)當(dāng)在解決生物多樣性的減少、資源的耗竭、海洋的酸化以及塑料垃圾等相關(guān)問題上發(fā)揮關(guān)鍵作用。在這些領(lǐng)域,人工智能有望帶來顯著的改變。

微軟正全力以赴推進(jìn)這一領(lǐng)域。我們推出了一系列卓越的計(jì)劃,探索人工智能如何助力解決問題。

微軟正在全球范圍內(nèi)積極推動(dòng)利用人工智能對(duì)抗氣候變化的項(xiàng)目,從肯尼亞到加勒比地區(qū)都有其項(xiàng)目在運(yùn)作。通過“全球可再生能源觀察”(Global Renewables Watch),我們利用人工智能和衛(wèi)星圖像來繪制和追蹤公用事業(yè)規(guī)模的太陽能和風(fēng)能設(shè)施。這個(gè)全球性的項(xiàng)目有助于簡化并加速這些設(shè)施的部署。

微軟的標(biāo)志性項(xiàng)目“Guacamaya”利用人工智能對(duì)抗森林砍伐。通過分析衛(wèi)星圖像,它能夠探測非法伐木活動(dòng)并監(jiān)測亞馬遜地區(qū)的野生動(dòng)物。

我們的“人工智能為善實(shí)驗(yàn)室”攜手麻省理工學(xué)院,致力于研發(fā)性能更強(qiáng)、效率更高的太陽能電池。同時(shí),我們的“人工智能科學(xué)實(shí)驗(yàn)室”和“氣候研究倡議”正將人工智能技術(shù)應(yīng)用于一系列重大挑戰(zhàn)。這些項(xiàng)目正在探索如何預(yù)測和管理野火、優(yōu)化能源系統(tǒng),以及培育能夠適應(yīng)氣候變化的作物。

我們的氣候創(chuàng)新基金致力于投資那些能夠推動(dòng)可持續(xù)未來的關(guān)鍵企業(yè)。

人工智能不僅具有改變世界的能力,實(shí)際上它已經(jīng)在這樣做了。

當(dāng)然,人工智能本身也消耗大量能源。尤其是下一代數(shù)據(jù)中心,它們對(duì)電力的需求是巨大的。但令我自豪的是,微軟已經(jīng)在這方面做出了堅(jiān)定的承諾:即使面對(duì)人工智能應(yīng)用的迅猛增長,我們?nèi)詫⑴υ诿髂陮?shí)現(xiàn)碳中和,并力爭到 2030 年達(dá)到碳負(fù)排放,以應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)。

我們正大力投資綠色能源,以保障人工智能的未來發(fā)展不會(huì)對(duì)地球造成負(fù)面影響。自 2020 年起,微軟已經(jīng)在全球范圍內(nèi)簽署了 34 吉瓦的可再生能源購買協(xié)議,成為全球最大的清潔能源買家之一。此外,我們的投資步伐還在不斷加快。

人工智能致力于應(yīng)對(duì)各種規(guī)模的挑戰(zhàn),從工作中的復(fù)雜局面——無論是處理電子表格,還是準(zhǔn)備那些充滿挑戰(zhàn)和引發(fā)焦慮的工作。同時(shí),它也關(guān)注氣候變化和環(huán)境惡化等宏觀問題。每一個(gè)問題都是人工智能可以發(fā)揮作用的領(lǐng)域。我們的責(zé)任是確保人工智能能夠在所有這些層面上產(chǎn)生積極的影響,覆蓋從微觀到宏觀的每一個(gè)環(huán)節(jié)。

但這引出了我的第三點(diǎn)。

在這些令人興奮的發(fā)展中,我們絕不能忽視我們肩負(fù)的責(zé)任。正如氣候變化需要我們共同面對(duì),負(fù)責(zé)任地發(fā)展人工智能也是我們共同的義務(wù)。我的職業(yè)生涯一直在強(qiáng)調(diào)這一點(diǎn)。我始終堅(jiān)信,我們必須堅(jiān)守負(fù)責(zé)任、道德和安全的人工智能原則。這應(yīng)當(dāng)成為我們首要的考量。

透明度與可解釋性是至關(guān)重要的。監(jiān)管機(jī)構(gòu)和公眾必須能夠清楚地了解我們正在創(chuàng)造什么、創(chuàng)造的方式以及創(chuàng)造的地點(diǎn)。提供詳盡的文檔、在部署前進(jìn)行徹底的測試、與所有相關(guān)方保持開放的溝通:這些步驟都至關(guān)重要??紤]到其深遠(yuǎn)的影響,我們有責(zé)任采取正確的行動(dòng)。

人工智能系統(tǒng)也必須使決策清晰易懂,特別是在醫(yī)療保健和金融等關(guān)鍵領(lǐng)域。識(shí)別和減輕偏見應(yīng)確保這些系統(tǒng)公平對(duì)待所有用戶,無論他們的背景如何。

保護(hù)用戶數(shù)據(jù)和保障人工智能系統(tǒng)的安全性是我們必須堅(jiān)守的底線。同樣,我們也要堅(jiān)決保護(hù)個(gè)人信息,并強(qiáng)化系統(tǒng)安全,以抵御未經(jīng)授權(quán)的訪問。

問責(zé)和有效的治理同樣重要。對(duì)于人工智能的決策及其結(jié)果,我們必須確立明確的責(zé)任體系,并確保有堅(jiān)實(shí)的治理框架作為支撐。同時(shí),保持人類的主導(dǎo)權(quán)和協(xié)作始終是關(guān)鍵所在。

我們必須密切關(guān)注人工智能對(duì)社會(huì)的影響。我們不能袖手旁觀,讓技術(shù)自行發(fā)展。相反,我們需要主動(dòng)出擊。我們需要不斷地監(jiān)控和衡量影響。然后,我們需要根據(jù)這些評(píng)估,迭代技術(shù)特性和治理框架。

的確,針對(duì)這些問題,眾多高質(zhì)量的研究工作正在積極推進(jìn)。我對(duì)近期全球的積極反應(yīng)感到振奮。隨著人工智能的迅猛發(fā)展,全球迅速行動(dòng)。我們已經(jīng)見證了富有成效的努力和構(gòu)建負(fù)責(zé)任治理的實(shí)質(zhì)性框架。

但我們不能因此而自滿。

“信任”,這個(gè)詞始終縈繞在我心頭。人工智能的開發(fā)者必須持續(xù)關(guān)注信任問題,包括贏得用戶、政府以及社會(huì)各界的信任。無論在世界的任何地方,負(fù)責(zé)任的人工智能都關(guān)乎于建立這種信任。這是我始終致力于的事情。

人們經(jīng)常問我對(duì)人工智能的未來是持樂觀還是悲觀的態(tài)度。

面對(duì)挑戰(zhàn),我認(rèn)為過分沉溺于負(fù)面結(jié)果是一種誤區(qū)。人工智能在應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)方面擁有巨大的潛力。隨著我們?nèi)〉玫倪M(jìn)展不斷增加,以及我們在安全和責(zé)任方面的基本工作不斷深化,我變得更加樂觀。人工智能賦予了人類構(gòu)建更多美好事物的機(jī)會(huì),這些事物將增進(jìn)我們的福祉、促進(jìn)和平與幸福。這是我們共同面臨的挑戰(zhàn)。

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